List<OutStoreDetailEntity> items = outStore.getItems(); for (OutStoreDetailEntity item : items){ Long planDetailId = item.getPlanDetailId(); PlanDetailEntity planDetailEntity = planDetailDao.selectById(planDetailId); if(!(planDetailEntity.getIssuedCount()<=planDetailEntity.getCount())&&!((planDetailEntity.getIssuedCount()+item.getCount()) <= planDetailEntity.getIssuedCount())){ planDetailEntity.setIssuedCount(item.getCount()+planDetailEntity.getIssuedCount()); planDetailDao.updateById(planDetailEntity); } } 优化这段按代码

这段代码的优化方案如下：

List<OutStoreDetailEntity> items = outStore.getItems();
List<PlanDetailEntity> planDetails = new ArrayList<>(items.size());

// 预处理需要更新的计划明细
for (OutStoreDetailEntity item : items) {
    PlanDetailEntity planDetailEntity = planDetailDao.selectById(item.getPlanDetailId());
    planDetailEntity.setIssuedCount(item.getCount() + planDetailEntity.getIssuedCount());
    planDetails.add(planDetailEntity);
}

// 批量更新计划明细
planDetailDao.updateBatchById(planDetails);

// 判断是否超出计划数量
for (PlanDetailEntity planDetailEntity : planDetails) {
    if (planDetailEntity.getIssuedCount() > planDetailEntity.getCount()) {
        // 处理超出计划数量的情况
    }
}

优化方案的具体流程如下：

1. 预处理需要更新的计划明细，将其存储在一个列表中。

List<PlanDetailEntity> planDetails = new ArrayList<>(items.size());

for (OutStoreDetailEntity item : items) {
    PlanDetailEntity planDetailEntity = planDetailDao.selectById(item.getPlanDetailId());
    planDetailEntity.setIssuedCount(item.getCount() + planDetailEntity.getIssuedCount());
    planDetails.add(planDetailEntity);
}

2. 批量更新计划明细。

planDetailDao.updateBatchById(planDetails);

3. 对于每个更新后的计划明细，判断是否超出计划数量。如果超出，则需要进行相应的处理。

for (PlanDetailEntity planDetailEntity : planDetails) {
    if (planDetailEntity.getIssuedCount() > planDetailEntity.getCount()) {
        // 处理超出计划数量的情况
    }
}

通过对计划明细进行批量更新，可以减少与数据库的交互次数，提高效率。同时，将判断超出计划数量的逻辑移到了最后，避免了多次判断的重复操作。