SavedModel file does not exist at: model\{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

这个错误提示表明你指定的路径下没有SavedModel文件。有可能是因为模型还没有被保存，或者保存路径不正确。

请确保在训练模式下，模型已经被保存到指定的路径中。你可以在训练过程中定期保存模型，例如每隔100步就保存一次，以确保在训练过程中有多个版本的模型可以使用。

如果你确定模型已经被保存到指定的路径中，请检查路径是否正确，包括文件名是否正确拼写，并且文件后缀名是否正确。SavedModel文件应该有两个版本，一个是.pbtxt文件，另一个是.pb文件。在载入模型时，需要指定.pb文件的路径，例如：

model_path = "model"
with tf.Session() as sess:
    # 载入模型
    latest_checkpoint = tf.train.latest_checkpoint(model_path)
    if latest_checkpoint:
        print("从{}载入模型".format(latest_checkpoint))
        saver.restore(sess, latest_checkpoint)
    else:
        print("没有找到模型文件")
        exit()
    # 进行预测

如果你还是无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助你解决问题。

相关问题

SavedModel file does not exist at: best_fft_1dcnn_512.h5.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

你提到的错误提示表明找不到指定的SavedModel文件。可能有几个原因导致这个问题：

1. 文件路径错误：请确保提供的文件路径是正确的，并且文件确实存在于该路径中。在你的情况下，文件路径似乎包含了两个".h5"扩展名，这可能是导致错误的原因之一。

2. 文件名错误：确认文件名是否正确，包括大小写和扩展名。在你的情况下，文件名是"best_fft_1dcnn_512.h5.h5"，请确保它是正确的。

3. 文件未保存为SavedModel格式：确保你的模型已保存为SavedModel格式。SavedModel是TensorFlow的标准模型保存格式，而不是HDF5（.h5）格式。如果你的模型是以HDF5格式保存的，你需要将其转换为SavedModel格式，然后再加载它。

请检查以上几点，并根据情况进行相应的调整和修改。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

SavedModel file does not exist at: media/rc2021/7A6A-5770/tensorflow-GPU/exportmodel01/saved_model/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

这个问题看起来像是一个 TensorFlow 模型导出的问题。可能是因为导出的路径不正确或者导出过程中出现了错误。您可以检查一下导出路径是否正确，并确保导出过程中没有出现任何错误。如果问题仍然存在，您可以尝试重新导出模型。