SavedModel file does not exist at: model\{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

这个错误提示表明你指定的路径下没有SavedModel文件。有可能是因为模型还没有被保存，或者保存路径不正确。

请确保在训练模式下，模型已经被保存到指定的路径中。你可以在训练过程中定期保存模型，例如每隔100步就保存一次，以确保在训练过程中有多个版本的模型可以使用。

如果你确定模型已经被保存到指定的路径中，请检查路径是否正确，包括文件名是否正确拼写，并且文件后缀名是否正确。SavedModel文件应该有两个版本，一个是.pbtxt文件，另一个是.pb文件。在载入模型时，需要指定.pb文件的路径，例如：

model_path = "model"
with tf.Session() as sess:
    # 载入模型
    latest_checkpoint = tf.train.latest_checkpoint(model_path)
    if latest_checkpoint:
        print("从{}载入模型".format(latest_checkpoint))
        saver.restore(sess, latest_checkpoint)
    else:
        print("没有找到模型文件")
        exit()
    # 进行预测

如果你还是无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助你解决问题。

相关问题

SavedModel file does not exist at: best_fft_1dcnn_512.h5.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

你提到的错误提示表明找不到指定的SavedModel文件。可能有几个原因导致这个问题：

1. 文件路径错误：请确保提供的文件路径是正确的，并且文件确实存在于该路径中。在你的情况下，文件路径似乎包含了两个".h5"扩展名，这可能是导致错误的原因之一。

2. 文件名错误：确认文件名是否正确，包括大小写和扩展名。在你的情况下，文件名是"best_fft_1dcnn_512.h5.h5"，请确保它是正确的。

3. 文件未保存为SavedModel格式：确保你的模型已保存为SavedModel格式。SavedModel是TensorFlow的标准模型保存格式，而不是HDF5（.h5）格式。如果你的模型是以HDF5格式保存的，你需要将其转换为SavedModel格式，然后再加载它。

请检查以上几点，并根据情况进行相应的调整和修改。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

OSError: SavedModel file does not exist at: C:/Users/86173/Desktop/mnt/data/tmp/model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

The error message suggests that the SavedModel file cannot be found in the specified path. It looks like the path provided is pointing to a directory instead of a file.

One possible solution is to check if the SavedModel file exists in the directory specified by the path. If it does not exist, you may need to re-save the model or provide the correct path to the existing SavedModel file.

Additionally, it might be helpful to ensure that the path is correct and that it points to the correct location of the SavedModel file.