用Matlab写一段读取点的经纬度坐标进行DBSCAN聚类的代码

以下是一个简单的示例代码，用于读取经纬度坐标并使用DBSCAN算法进行聚类：

% 读取经纬度坐标
coords = csvread('coordinates.csv');

% 计算距离矩阵
dist_matrix = pdist2(coords, coords);

% 运行DBSCAN算法
epsilon = 0.1; % 半径
min_pts = 5; % 最小点数
[idx, C] = dbscan(coords, epsilon, min_pts, dist_matrix);

% 绘制聚类结果
figure;
scatter(coords(:,1), coords(:,2), 10, idx, 'filled');
title('DBSCAN聚类结果');
xlabel('经度');
ylabel('纬度');

其中，`coordinates.csv`是一个包含经纬度坐标的CSV文件，每行分别表示一个点的经度和纬度。`pdist2`函数用于计算距离矩阵，`dbscan`函数是一个自定义的DBSCAN算法实现，用于对给定的经纬度坐标进行聚类。最终，代码将绘制聚类结果，其中每个点的颜色表示其所属的簇。