request for member 'dim' in '(& tmpW.onnx::Tensor::sizes())->std::vector<_Tp, _Alloc>::operator[]<long int, std::allocator<long int> >(0ul)', which is of non-class type '__gnu_cxx::__alloc_traits<std::allocator<long int> >::value_type {aka long int}' N = static_cast<int>(tmpW.sizes()[0].dim);是什么意思

这段代码中的错误信息提示你在尝试访问一个非类类型的成员。具体来说，你试图访问一个 vector 类型对象 `tmpW.sizes()` 的第一个元素，并且使用该元素的 `dim` 成员。然而，`sizes()` 返回的是一个由 `long int` 类型元素组成的向量，而不是一个类对象，因此你不能使用 `.dim` 访问其成员。为了解决这个问题，你需要首先使用索引操作访问向量中的元素，然后再使用 `.dim` 访问该元素的成员。例如，你可以使用 `tmpW.sizes()[0]` 访问向量中的第一个元素，然后使用 `.dim` 访问该元素的成员，如下所示：

N = static_cast<int>(tmpW.sizes()[0].dim);

相关问题

int w_n = 1; int w_c = 1; int w_h = 1; int w_w = 1; w_n = tmpW.sizes()[0]; w_c = tmpW.sizes()[1]; if (tmpW.sizes().size() == 4) { w_h = tmpW.sizes()[2]; w_w = tmpW.sizes()[3]; }是什么意思

这段代码用来获取一个权重张量（weight tensor）的大小信息。首先将 w_n、w_c、w_h、w_w 初始化为 1，然后通过 tmpW.sizes() 获取权重张量的大小信息。如果 tmpW 是一个四维张量，则 w_h 和 w_w 分别被赋为 tmpW 的第三维和第四维大小，否则 w_h 和 w_w 保持为 1。最后，w_n 和 w_c 被赋为 tmpW 的第一维和第二维大小。这段代码的目的是为了方便后续对权重张量进行处理，例如将其转换为卷积核的形式进行卷积操作。

CompileError: nvcc compilation of C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\tmpw4c5xo3e\kernel.cu failed

根据引用，出现CompileError: nvcc compilation failed的错误可能是环境配置的问题。你可以尝试在代码中添加以下片段：

import os
_path = r"D:\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.25.28610\bin\Hostx64\x64"
if os.system("cl.exe"):
    os.environ['PATH'] = ';' + _path
if os.system("cl.exe"):
    raise RuntimeError("cl.exe still not found, path probably incorrect")

mod = SourceModule("""
__global__ void doublify(float *a) {
    int idx = threadIdx.x + threadIdx.y*4;
    a[idx] *= 2;
}
""")

此代码片段的作用是设置环境变量以确保编译器能够正确找到所需的路径，并编译代码。你需要根据你的具体环境将_path变量的值修改为正确的路径。

另外，根据引用和，出现C:\Users\DELL\AppData\Local\Temp\tmpq6ryi07o.cu failed和pycuda.driver.CompileError: nvcc preprocessing failed的错误可能是由于nvcc预处理失败导致的。这可能是由于代码中存在语法错误或其他问题引起的。你需要仔细检查代码并确保它符合正确的语法和逻辑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pycuda CompileError: nvcc compilation failed](https://blog.csdn.net/weixin_41521681/article/details/105899660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [tensorflow版本Deep photo style transfer在win10上pycuda.driver.CompileError: nvcc preprocessing ...](https://blog.csdn.net/u013195821/article/details/115732568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]