cv2.imread读取图片得到矩阵

cv2.imread函数可以读取图片文件，返回一个矩阵表示图片的像素值。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
print(img)

其中，'example.jpg'是要读取的图片文件的路径。函数返回的img矩阵是一个三维矩阵，表示图片的宽度、高度和通道数。通道数为3表示RGB三个通道，通道数为1表示灰度图像。

相关问题

cv2.imread

cv2.imread是OpenCV库中的一个函数，用于从文件中读取图像。它有两个参数：

- filename：表示图像文件的路径。
- flags：表示如何读取图像的标志，可以是以下值之一：
- cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像（默认）。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：加载灰度图像。
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道。

需要注意的是，OpenCV中的彩色图像使用BGR格式，而其他库如PIL、PyQt、matplotlib使用的是RGB格式。

此外，还有一些注意事项：
- cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像，并不会报错，而是返回一个空矩阵。
- 在Python3中，cv2.imread()不支持中文和空格作为路径和文件名。如果需要使用中文，可以使用cv2.imdecode()进行处理。
- cv2.imread()默认忽略透明通道，但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数来读取透明通道。
- 对于彩色图像，可以使用flags=0将其读取为灰度图像。

img = cv2.imread('gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

这行代码使用 OpenCV 库读取名为 'gaussian.bmp' 的灰度图像，并将其存储到变量 `img` 中。其中，`cv2.IMREAD_GRAYSCALE` 表示以灰度模式读取图像，即将图像转换为单通道的灰度图像。

如果要读取的图像不在当前工作目录下，需要使用图像的完整路径来代替文件名 'gaussian.bmp'。例如，如果图像存储在名为 'images' 的文件夹下，则可以使用以下代码读取图像：

img = cv2.imread('images/gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

读取的图像将存储在变量 `img` 中，可以对其进行进一步的处理，例如显示图像、保存图像、转换为矩阵等。