对ascii码119 97 110 103 121 97 110 108 105做采样率40000Hz，码率1000Baud，载波频率10kHz的fsk调制的代码

以下是Python语言实现的对ASCII码 "wangyanli" 进行FSK调制的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ASCII码转二进制码
msg = 'wangyanli'
bin_msg = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in msg)

# 二进制码转数字信号
signal = np.array([int(x) for x in bin_msg])

# FSK调制参数
fs = 40000  # 采样率
fc = 10000  # 载波频率
fdev = 1000  # 频偏
T = 1 / 1000  # 码元时长

# FSK调制
t = np.arange(0, len(signal) * T, 1 / fs)
modulated_signal = np.zeros(len(t))
for i in range(len(signal)):
    if signal[i] == 0:
        modulated_signal[i * fs * T:(i + 1) * fs * T] = np.cos(2 * np.pi * fc * t[i * fs * T:(i + 1) * fs * T])
    else:
        modulated_signal[i * fs * T:(i + 1) * fs * T] = np.cos(2 * np.pi * (fc + fdev) * t[i * fs * T:(i + 1) * fs * T])

# 绘制调制后的信号波形
plt.figure()
plt.plot(t, modulated_signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('FSK Modulated Signal')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先将ASCII码 "wangyanli" 转换为二进制码，通过将每个二进制码位转换为数字信号，得到了数字信号 `signal`。接着，我们配置了FSK调制的相关参数，包括采样率 `fs`、载波频率 `fc`、频偏 `fdev`和码元时长 `T`。然后，我们通过循环遍历每个数字信号位，根据信号的值选择不同的频率进行调制，并将调制后的信号存储到 `modulated_signal` 数组中。最后，我们绘制了调制后的信号波形。

需要注意的是，上述代码仅实现了基本的FSK调制，没有包括调制信号的解调和解码等操作。如果需要进行完整的通信系统实现，还需要进一步处理。