首页
rf2o_laser_odometry
rf2o_laser_odometry
时间: 2023-04-27 21:04:09
浏览: 37
rf2o_laser_odometry 是一种激光里程计技术,它使用激光扫描数据来估计机器人的运动。它通过匹配当前激光扫描数据与先前激光扫描数据来计算机器人的位置和姿态变化。这种技术在机器人自主导航,机器人定位和地图构建等领域有着广泛应用。
阅读全文
相关推荐
rf2o_laser_odometry-ros2基于平面激光扫描的二维里程计估计.7z
rf2o_laser_odometry-ros2基于平面激光扫描的二维里程计估计.7z
srf_laser_odometry:基于对称距离流和多扫描对齐的鲁棒平面里程计
srf_laser_odometry 基于对称距离流和多扫描对齐的鲁棒平面里程计该 pkgs 提供了基于平面激光扫描的 2D 里程计的快速可靠估计。 SRF 是的延续, 是一种快速而精确的方法,可通过连续距离扫描来估计激光雷达的平面...
KITTI_odometry_evaluation_tool评估工具
**2. SLAM算法:** SLAM是机器人和自动驾驶领域的核心问题,旨在同时解决机器人在环境中的定位和环境建图。常见的SLAM方法有基于特征的方法(如ORB-SLAM)、直接法(如DSO)以及混合方法。 **3. 评估标准:** - *...
RF2O激光雷达里程计算法+源码
RF2O激光雷达里程计算法(RF2O Laser Odometry)是一种在机器人定位与导航领域广泛应用的技术,尤其在2D激光SLAM(Simultaneous Localization And Mapping,即同时定位与建图)中占据重要地位。该方法利用2D激光雷达...
基于Matlab极化天线和目标之间的信号传输建模 matlab代码.rar
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
移动通信网络中集中式无线电接入网的数据处理需求与性能指标分析
内容概要:本文提出了一种新的分析框架,用于评估集中式无线电接入网(RAN)的数据处理需求。作者定义了若干性能指标,如计算失效概率、复杂度、增益、多样性和复杂度率之间的权衡。该模型基于块瑞利衰落、距离相关路径损耗和部分功率控制假设下进行仿真验证,证明了集中计算资源的优势。 适用人群:通信工程领域的研究人员、5G技术开发人员和无线网络优化专家。 使用场景及目标:①理解集中式RAN架构对网络性能的影响;②评估集中化数据处理资源在提高吞吐量方面的效益;③量化集中式RAN系统的数据处理复杂度和可靠性。 其他说明:文章通过对多种场景和参数设置的仿真研究,展示了集中式RAN系统相对于传统分布式系统的优越性,为未来移动网络的设计提供了理论支持和技术依据。
444.exe44444
444.exe44444
华为 ArkUI 框架的创新与生态探索.pdf
华为 ArkUI 框架的创新与生态探索.pdf
hufuman压缩算法,实现数据的压缩与解压缩
哈夫曼解压缩算法实现
GLake_ 高效透明的大模型显存管理和优化.pdf
GLake_ 高效透明的大模型显存管理和优化.pdf
美团 AdHoc 统一查询引擎实践.pdf
美团 AdHoc 统一查询引擎实践.pdf
C#基于MVC的.Net技术类门户网站源码数据库 SQL2012源码类型 WebForm
基于MVC的.Net技术类门户网站源码 这是一款作者结合工作中积累的一些经验,开发的一套.Net门户类网站,界面十分 精美,功能也相当完善,想了解MVC的可以参考下。 该源码主要包括网站前台和管理后台两大部分,具体功能如下: 网站前台模块:主要包括了各类文章信息的检索、详细浏览、发表留言等功能。 网站后台模块 1、系统:后台首页、修改密码、菜单管理、操作记录、网站设置。 2、后台账号管理:管理员列表、部门管理、角色管理、权限管理。 3、资讯管理:添加文章资讯、所有文章列表、资讯分类管理、文章采集、新闻采集。 4、互动管理:留言管理。5、广告管理:广告列表、添加广告。6、相册管理:相册列表。 源码特色: 1、项目框架基于.Net多层架构+MVC,SQL2012,,需要安装MVC3.0。 2、使用了AutoMapper,和StructureMap,进行依赖注入。 3、归纳和整合了比较全的工具类,一并放入到了Gongap.Common类库中。
huqehufhq1dwqe
huqehufhq1dwqe
Java基于springboot+vue的餐饮连锁店管理系统的设计与实现.rar
【基于Springboot+Vue的设计与实现】高分通过项目,已获导师指导。 本项目是一套基于Springboot+Vue的管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业 包含:项目源码、数据库脚本、开发说明文档、部署视频、代码讲解视频、全套软件等,该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 环境说明: 开发语言:Java 框架:springboot,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3
计算机挑战赛2021程序设计赛C++
计算机挑战赛2021程序设计赛C++
java小区物业小程序源码数据库 MySQL源码类型 WebForm
Java小区物业小程序源码 运行环境:jdk8+tomcat8+mysql5.7+IntelliJ IDEA+maven 使用技术:spring+spring mvc+mybatis+layui 项目描述 微信小程序物业管理系统,微信小程序端包括以下几个模块: 社区公告、报修、信息采集、生活缴费、二手置换 微信小程序后台管理界面可以增删改查社区公告、问卷、问卷问题、问题选项等 在微信小程序前端,用户提交信息后,可在我的界面查看提交的信息,管理员可 以在微信小程序后台管理界面查看所有用户提交的信息。
地球物理学双差伴随层析成像方法研究与应用
内容概要:本文介绍了一种基于伴随层析成像技术的‘双差法’(double-difference)方法,用于地震波速度结构反演。这种方法通过构建站间差异测量来减少源签名和系统误差的影响。文章详细探讨了‘双差法’在理论和实际应用中的实施步骤,包括差分时间的计算、不适定性问题的缓解、以及灵敏度比较等内容。数值实验表明,相比于传统的绝对测量,‘双差法’提供了更高分辨率的结构信息。 适合人群:地球物理学家、地震学家、研究人员、地质工程专业的学生和从业人员。 使用场景及目标:本方法适用于需要高精度地层结构解析的研究,如地震活动监测、资源勘探、地壳结构研究等场景。目标是在减少噪声干扰的同时提高成像精度。 其他说明:文中还讨论了聚类分析和正则化方法的应用,以增强问题的稳定性并降低计算成本。同时,‘双差法’对源信号函数错误较为鲁棒,在某些情况下可以更好地分离时相。
03 曲柄摇杆机构的运动分析.rar
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
06-3 外槽轮机构设计计算.rar
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
体适能_2.0.8.apk
体适能_2.0.8.apk
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
最新推荐
6_树莓派机载计算机通过串口指令控制无人机自主飞行教程
此外,可以通过监听飞控返回的数据,例如`flight_state`话题中的`nav_msgs::Odometry`消息,来获取无人机的实时位置、速度和姿态信息,从而判断无人机是否已到达指定航点。 在实际应用中,用户可以根据需要对例程...
平尾装配工作平台运输支撑系统设计与应用
资源摘要信息:"该压缩包文件名为‘行业分类-设备装置-用于平尾装配工作平台的运输支撑系统.zip’,虽然没有提供具体的标签信息,但通过文件标题可以推断出其内容涉及的是航空或者相关重工业领域内的设备装置。从标题来看,该文件集中讲述的是有关平尾装配工作平台的运输支撑系统,这是一种专门用于支撑和运输飞机平尾装配的特殊设备。 平尾,即水平尾翼,是飞机尾部的一个关键部件,它对于飞机的稳定性和控制性起到至关重要的作用。平尾的装配工作通常需要在一个特定的平台上进行,这个平台不仅要保证装配过程中平尾的稳定,还需要适应平尾的搬运和运输。因此,设计出一个合适的运输支撑系统对于提高装配效率和保障装配质量至关重要。 从‘用于平尾装配工作平台的运输支撑系统.pdf’这一文件名称可以推断,该PDF文档应该是详细介绍这种支撑系统的构造、工作原理、使用方法以及其在平尾装配工作中的应用。文档可能包括以下内容: 1. 支撑系统的设计理念:介绍支撑系统设计的基本出发点,如便于操作、稳定性高、强度大、适应性强等。可能涉及的工程学原理、材料学选择和整体结构布局等内容。 2. 结构组件介绍:详细介绍支撑系统的各个组成部分,包括支撑框架、稳定装置、传动机构、导向装置、固定装置等。对于每一个部件的功能、材料构成、制造工艺、耐腐蚀性以及与其他部件的连接方式等都会有详细的描述。 3. 工作原理和操作流程:解释运输支撑系统是如何在装配过程中起到支撑作用的,包括如何调整支撑点以适应不同重量和尺寸的平尾,以及如何进行运输和对接。操作流程部分可能会包含操作步骤、安全措施、维护保养等。 4. 应用案例分析:可能包含实际操作中遇到的问题和解决方案,或是对不同机型平尾装配过程的支撑系统应用案例的详细描述,以此展示系统的实用性和适应性。 5. 技术参数和性能指标:列出支撑系统的具体技术参数,如载重能力、尺寸规格、工作范围、可调节范围、耐用性和可靠性指标等,以供参考和评估。 6. 安全和维护指南:对于支撑系统的使用安全提供指导,包括操作安全、应急处理、日常维护、定期检查和故障排除等内容。 该支撑系统作为专门针对平尾装配而设计的设备,对于飞机制造企业来说,掌握其详细信息是提高生产效率和保障产品质量的重要一环。同时,这种支撑系统的设计和应用也体现了现代工业在专用设备制造方面追求高效、安全和精确的趋势。"
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
MATLAB遗传算法探索:寻找随机性与确定性的平衡艺术
![MATLAB多种群遗传算法优化](https://img-blog.csdnimg.cn/39452a76c45b4193b4d88d1be16b01f1.png) # 1. 遗传算法的基本概念与起源 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索优化算法。起源于20世纪60年代末至70年代初,由John Holland及其学生和同事们在研究自适应系统时首次提出,其理论基础受到生物进化论的启发。遗传算法通过编码一个潜在解决方案的“基因”,构造初始种群,并通过选择、交叉(杂交)和变异等操作模拟生物进化过程,以迭代的方式不断优化和筛选出最适应环境的
如何在S7-200 SMART PLC中使用MB_Client指令实现Modbus TCP通信?请详细解释从连接建立到数据交换的完整步骤。
为了有效地掌握S7-200 SMART PLC中的MB_Client指令,以便实现Modbus TCP通信,建议参考《S7-200 SMART Modbus TCP教程:MB_Client指令与功能码详解》。本教程将引导您了解从连接建立到数据交换的整个过程,并详细解释每个步骤中的关键点。 参考资源链接:[S7-200 SMART Modbus TCP教程:MB_Client指令与功能码详解](https://wenku.csdn.net/doc/119yes2jcm?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,确保您的S7-200 SMART CPU支持开放式用户通
MAX-MIN Ant System:用MATLAB解决旅行商问题
资源摘要信息:"Solve TSP by MMAS: Using MAX-MIN Ant System to solve Traveling Salesman Problem - matlab开发" 本资源为解决经典的旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)提供了一种基于蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)的MAX-MIN蚁群系统(MAX-MIN Ant System, MMAS)的Matlab实现。旅行商问题是一个典型的优化问题,要求找到一条最短的路径,让旅行商访问每一个城市一次并返回起点。这个问题属于NP-hard问题,随着城市数量的增加,寻找最优解的难度急剧增加。 MAX-MIN Ant System是一种改进的蚁群优化算法,它在基本的蚁群算法的基础上,对信息素的更新规则进行了改进,以期避免过早收敛和局部最优的问题。MMAS算法通过限制信息素的上下界来确保算法的探索能力和避免过早收敛,它在某些情况下比经典的蚁群系统(Ant System, AS)和带有局部搜索的蚁群系统(Ant Colony System, ACS)更为有效。 在本Matlab实现中,用户可以通过调用ACO函数并传入一个TSP问题文件(例如"filename.tsp")来运行MMAS算法。该问题文件可以是任意的对称或非对称TSP实例,用户可以从特定的网站下载多种标准TSP问题实例,以供测试和研究使用。 使用此资源的用户需要注意,虽然该Matlab代码可以免费用于个人学习和研究目的,但若要用于商业用途,则需要联系作者获取相应的许可。作者的电子邮件地址为***。 此外,压缩包文件名为"MAX-MIN%20Ant%20System.zip",该压缩包包含Matlab代码文件和可能的示例数据文件。用户在使用之前需要将压缩包解压,并将文件放置在Matlab的适当工作目录中。 为了更好地理解和应用该资源,用户应当对蚁群优化算法有初步了解,尤其是对MAX-MIN蚁群系统的基本原理和运行机制有所掌握。此外,熟悉Matlab编程环境和拥有一定的编程经验将有助于用户根据个人需求修改和扩展算法。 在实际应用中,用户可以根据问题规模调整MMAS算法的参数,如蚂蚁数量、信息素蒸发率、信息素增量等,以获得最优的求解效果。此外,也可以结合其他启发式或元启发式算法,如遗传算法、模拟退火等,来进一步提高算法的性能。 总之,本资源为TSP问题的求解提供了一种有效的算法框架,且Matlab作为编程工具的易用性和强大的计算能力,使得该资源成为算法研究人员和工程技术人员的有力工具。通过本资源的应用,用户将能够深入探索并实现蚁群优化算法在实际问题中的应用,为解决复杂的优化问题提供一种新的思路和方法。
"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
【实战指南】MATLAB自适应遗传算法调整:优化流程全掌握
![MATLAB多种群遗传算法优化](https://img-blog.csdnimg.cn/39452a76c45b4193b4d88d1be16b01f1.png) # 1. 遗传算法基础与MATLAB环境搭建 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟生物进化过程的搜索启发式算法,它使用类似自然选择和遗传学的原理在潜在解空间中搜索最优解。在MATLAB中实现遗传算法需要先搭建合适的环境,设置工作路径,以及了解如何调用和使用遗传算法相关的函数和工具箱。 ## 1.1 遗传算法简介 遗传算法是一种全局优化算法,它的特点是不依赖于问题的梯度信息,适用于搜索复杂、多峰等难
在Spring AOP中,如何实现一个环绕通知并在方法执行前后插入自定义逻辑?
在Spring AOP中,环绕通知(Around Advice)是一种强大的通知类型,它在方法执行前后提供完全的控制,允许开发者在目标方法执行前后插入自定义逻辑。要实现环绕通知,你需要创建一个实现`org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor`接口的类,并重写`invoke`方法。 参考资源链接:[Spring AOP:前置、后置、环绕通知深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/1tvftjguwg?spm=1055.2569.3001.10343) 下面是一个环绕通知的实现示例,我们将通过Spring配置启用这个
Flutter状态管理新秀:sealed_flutter_bloc包整合seal_unions
资源摘要信息:"sealed_flutter_bloc是Flutter社区中一个新兴的状态管理工具,它的核心思想是通过集成sealed_unions库来实现更为严格和可预测的类型管理。在Flutter开发过程中,状态管理一直是一个关键且复杂的部分,sealed_flutter_bloc通过定义不可变的状态类型和清晰的转换逻辑,帮助开发者减少状态管理中的错误和增强代码的可维护性。" 知识点详解: 1. Flutter状态管理 Flutter作为Google开发的一个开源UI框架,主要用来构建跨平台的移动应用。在Flutter应用中,状态管理指的是控制界面如何响应用户操作以及后台数据变化的技术和实践。一个良好的状态管理方案应该能够提高代码的可读性、可维护性和可测试性。 2. sealed flutter bloc sealed flutter bloc是基于bloc(Business Logic Component)状态管理库的一个扩展,通过封装和简化状态管理逻辑,使得状态变化更加可控。Bloc库提供了一种在Flutter中实现反应式状态管理的方法,它依赖于事件(Events)和状态(States)的概念。 3. sealed_unions sealed_unions是一个Dart库,用于创建枚举类型的数据结构。在Flutter的状态管理中,状态(State)可以看作是一个枚举类型,它只有预定义的几个可能的值。通过sealed_unions,开发者可以创建不可变且完整的状态枚举,这有助于在编译时期就能确保所有可能的状态都已被考虑,从而减少运行时错误。 4. Union4Impl和扩展UnionNImpl 在给定的描述中,提到了扩展UnionNImpl,这可能是指sealed_unions库中的一个API。UnionNImpl是一个泛型类,它用于表示一个含有N个类型的状态容器。通过扩展UnionNImpl,开发者可以创建自己的状态类,例如在描述中出现的MyState类。这个类继承自Union4Impl,意味着它可以有四种不同的状态类型。 5. Dart编程语言 Dart是Flutter应用的编程语言,它是一种面向对象的、垃圾回收机制的编程语言。Dart的设计目标是可扩展性,它既适用于快速开发小型应用程序,也能够处理大型复杂项目。在Flutter状态管理中,Dart的强大类型系统是确保类型安全和状态不变性的重要基础。 6. Dart和Flutter的包(Package) Flutter包是Dart社区共享代码的主要方式,它们可以让开发者轻松地将第三方库集成到自己的项目中。sealed_flutter_bloc就是一个Dart/Flutter包,它通过封装了sealed_unions库,提供了一种更高级的状态管理实现方式。开发者可以通过包管理工具来安装、升级和管理项目依赖的Flutter包。 7. 代码示例解析 描述中提供的代码片段是MyState类的实现,它继承自Union4Impl类,并使用Quartet来定义四种可能的状态。MyState类中有两个工厂构造函数,一个用于创建初始状态(initial),另一个用于创建加载状态(loading)。这段代码展示了如何使用sealed flutter bloc来定义一个简单的状态管理结构,并通过构造函数来创建不同的状态实例。 总结来说,sealed_flutter_bloc通过集成sealed_unions提供了一种类型安全且结构清晰的状态管理方案。通过预定义的状态枚举和严格的状态转换规则,它能够帮助开发者构建更加健壮和易于维护的Flutter应用。这种状态管理方式尤其适用于中大型项目,能够有效避免运行时错误,提高代码的可读性和可维护性。