llvm 测试套件交叉编译

时间: 2023-09-25 11:12:48 浏览: 32
LLVM测试套件可以通过交叉编译的方式在不同的目标平台上进行测试。以下是一些基本的步骤: 1. 下载并安装交叉编译工具链,例如,对于ARM平台可以使用ARM GCC等工具。 2. 下载LLVM测试套件,并解压缩。 3. 进入解压缩后的LLVM测试套件目录,运行configure命令,指定交叉编译工具链的路径和目标平台相关的选项,例如: ./configure --host=arm-linux-gnueabi CC=/path/to/arm-gcc CXX=/path/to/arm-g++ 其中,--host选项指定目标平台的名称,CC和CXX选项分别指定C和C++编译器的路径。 4. 运行make命令编译LLVM测试套件。 5. 将生成的测试程序拷贝到目标平台上进行测试。 需要注意的是,交叉编译可能会涉及到一些平台相关的问题,例如,与目标平台相关的库文件和头文件路径等。因此,在进行交叉编译时需要仔细检查和配置相关的选项。
相关问题

llvm测试套件在x86交叉编译arm

1. 安装llvm-toolchain-7和clang-7 在x86机器上安装llvm-toolchain-7和clang-7: ``` sudo apt-get install llvm-toolchain-7 clang-7 ``` 2. 下载llvm测试套件 下载llvm测试套件: ``` svn co http://llvm.org/svn/llvm-project/test-suite/trunk llvm-test-suite ``` 3. 配置交叉编译环境 为了交叉编译arm,需要配置交叉编译环境。假设arm交叉编译器的路径为`/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-`,则可以设置以下环境变量: ``` export CC=clang-7 export CXX=clang++-7 export PATH=/usr/bin:$PATH export LLVM_CONFIG=/usr/bin/llvm-config-7 export AR=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-ar export AS=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-as export LD=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-ld export NM=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-nm export OBJCOPY=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-objcopy export OBJDUMP=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-objdump export RANLIB=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-ranlib export READELF=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-readelf export STRIP=/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-strip ``` 4. 编译llvm测试套件 进入llvm-test-suite目录,运行以下命令编译测试套件: ``` make LLVM_SRC_ROOT=/usr/lib/llvm-7 LLVM_BIN_ROOT=/usr/bin/ TARGETS=ARM ``` 其中,`LLVM_SRC_ROOT`和`LLVM_BIN_ROOT`分别指向llvm和clang的安装路径,`TARGETS`指定编译的目标平台为ARM。 5. 运行测试 编译完成后,在`llvm-test-suite/SingleSource`目录下可以找到编译好的测试程序。将测试程序拷贝到arm平台上运行,并比较结果。 注意:在arm平台上运行测试程序时,需要将测试程序的可执行权限设置为可执行。可以使用`chmod +x <program>`命令进行设置。

llvm测试套件的tsvc在x86交叉编译arm

TSVC是LLVM测试套件中的一个基准测试,主要用于评估编译器的优化能力。在进行交叉编译时,需要使用适当的交叉编译工具链。 在将TSVC测试套件交叉编译到ARM平台时,需要使用ARM交叉编译工具链。以下是一些可能需要采取的步骤: 1. 安装ARM交叉编译工具链。有许多开源和商业版本可供选择,例如GNU工具链,LLVM Clang工具链等。 2. 配置交叉编译工具链。设置环境变量和路径,以便在编译LLVM时使用正确的工具链。 3. 配置LLVM编译选项。使用适当的选项指定目标平台和交叉编译工具链。 4. 编译TSVC测试套件。使用编译后的LLVM工具链和交叉编译工具链,将TSVC测试套件编译到ARM平台上。 需要注意的是,交叉编译过程可能会遇到一些问题,例如ABI不匹配,缺少库文件等。这些问题可能需要根据具体情况进行解决。 总之,将LLVM测试套件的TSVC交叉编译到ARM平台需要一些准备工作和配置。但是,一旦完成,就可以使用TSVC测试套件评估编译器的优化能力。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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