绘制曲线，参数方程如下： a=2/3*200*(math.cos(t)**3+math.sin(t)) b=2/3*200*(math.sin(t)**3+math.cos(t)) 其中W0和H0均为200，t的取值范围为0至2π，步长为0.01。

好的，您的问题是如何绘制这个曲线，对吗？您可以使用Python语言中的matplotlib库来绘制这个曲线。以下是实现该曲线绘制的Python代码：

import math
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义参数方程
def curve(t):
    a = 2/3*200*(math.cos(t)**3+math.sin(t))
    b = 2/3*200*(math.sin(t)**3+math.cos(t))
    return a, b

# 设置 t 取值范围和步长
t = [i/100 for i in range(0, 201*314, 1)]

# 计算曲线上的点
points = [curve(i) for i in t]

# 绘制曲线
plt.plot([p[0] for p in points], [p[1] for p in points])

# 显示图像
plt.show()

以上代码中，首先定义了参数方程 curve，然后设置 t 的取值范围和步长，计算出曲线上的点，最后使用 plt.plot() 绘制曲线，使用 plt.show() 显示图像。

希望这能帮到您！

相关问题

from tkinter import * import math, time from PIL import Image, ImageTk # 定义时针上的刻度1~12 def points(): # 绘制表盘数字 for i in range(1, 13): # 表盘中心的位置是200,200，由此计算刻度的位置 x = 200 + 120 * math.sin(2 * math.pi * i / 12) y = 200 - 120 * math.cos(2 * math.pi * i / 12) canvas.create_text(x, y, text=i, font=('黑体', 18), fill='Navy') ，请详细介绍代码

这段代码使用了Python的Tkinter库，以及数学库math和图像处理库PIL中的Image和ImageTk模块。它的作用是绘制一个时钟表盘，并在表盘上标出1~12的数字。

首先，我们导入了需要用到的库和模块，包括Tkinter、math和PIL中的Image和ImageTk模块。

然后，我们定义了一个名为points的函数，用于绘制表盘上的数字。在这个函数中，我们使用for循环遍历1到12，计算每个刻度的位置，并使用canvas.create_text()方法在画布上绘制出对应的数字。其中，x和y的计算分别使用了正弦和余弦函数，根据圆的参数方程计算出刻度在圆周上的位置。最后，我们指定了数字的字体、大小和颜色。

在这段代码中，canvas是一个Tkinter的画布对象，我们在这个画布上进行绘图操作。因此，在使用这段代码前，需要先创建一个Tkinter窗口，并在窗口中添加一个画布对象。例如，可以使用以下代码创建一个窗口和画布对象：

root = Tk()  # 创建窗口对象
canvas = Canvas(root, width=400, height=400)  # 创建画布对象
canvas.pack()  # 将画布添加到窗口中

然后，我们可以调用points函数，绘制表盘上的数字：

points()  # 绘制表盘数字

最终，我们可以使用Tkinter的mainloop()方法，进入事件循环，等待用户的操作：

root.mainloop()  # 进入事件循环

这样，我们就完成了整个时钟表盘的绘制。

请上传程序文件。 绘制曲线，参数方程如下： 11-2.png 12-1.png 其中W0和H0均为200，t的取值范围为0至2π，步长为0.01。

很抱歉，我无法上传文件。但是我可以提供代码示例，您可以根据代码生成图像。

这是Python代码示例：

import math
import matplotlib.pyplot as plt

W0 = 200
H0 = 200

t = 0.0
step = 0.01

x_values = []
y_values = []

while t < 2 * math.pi:
    x = W0 + W0 * (2*math.cos(t) - math.cos(2*t))
    y = H0 + H0 * (2*math.sin(t) - math.sin(2*t))
    x_values.append(x)
    y_values.append(y)
    t += step

plt.plot(x_values, y_values)
plt.show()

运行这段代码，即可得到绘制的曲线。