pytorch的顶层命名空间

PyTorch的顶层命名空间包括以下模块：

1. torch：包含各种基本操作和数据类型，如张量、数值计算、文件I/O、随机数生成等。

2. torch.autograd：用于自动求导，可以自动计算张量的梯度。

3. torch.nn：包含各种神经网络层、损失函数等。

4. torch.optim：包含各种优化器，如SGD、Adam等。

5. torch.utils：包含各种工具函数，如数据集加载器、学习率调度器等。

6. torch.onnx：用于将PyTorch模型转换为ONNX格式。

7. torch.distributions：包含各种概率分布，如正态分布、伯努利分布等。

8. torch.multiprocessing：用于多进程编程。

9. torch.jit：用于将PyTorch模型编译为高效的本地代码。

10. torch.fft：包含各种快速傅里叶变换相关操作。