列举出三种方法:如何在python中启动mitmproxy监听,我不想通过cmd命令行去启动,mitmproxy版本为8.0

时间: 2023-09-08 07:04:58 浏览: 101
### 回答1: 可以在Python中使用subprocess模块启动mitmproxy监听,示例代码如下: import subprocess mitmproxy_cmd = "mitmproxy -s myaddon.py" # myaddon.py是自定义的mitmproxy脚本文件 process = subprocess.Popen(mitmproxy_cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE) # 等待mitmproxy启动完成 while True: output = process.stdout.readline() if b"Proxy server listening" in output: break # 这里可以添加自己的代码逻辑 # 关闭mitmproxy进程 process.kill() 另外,还可以使用mitmproxy的API来启动监听,示例代码如下: from mitmproxy.tools.main import mitmdump def start_mitmproxy(): mitmdump(["-s", "myaddon.py"]) start_mitmproxy() 其中,myaddon.py是自定义的mitmproxy脚本文件。 ### 回答2: 在 Python 中启动 mitmproxy 监听的三种方法如下: 1. 使用 subprocess 模块启动 mitmproxy:使用 Python 的 subprocess 模块可以通过编程方式调用命令行命令,并获得其输出。你可以在 Python 脚本中执行类似于 `subprocess.run(['mitmproxy', '-s', 'your_script.py'])` 的代码来启动 mitmproxy,并将你的脚本作为参数传递给 `-s` 选项。在 `your_script.py` 中,你可以编写解析网络流量的自定义逻辑。 2. 使用 mitmproxy API:mitmproxy 提供了一个强大的 Python API,你可以在 Python 中编写监听和处理流量的逻辑。你可以按如下方式编写一个简单的示例代码来启动 mitmproxy: ```python from mitmproxy import io from mitmproxy import flow # 创建一个回调函数来处理流量 def handle_flow(f: flow.Flow): print(f) # 使用流量处理回调创建一个 mitmproxy 主控制器 def start_mitmproxy(): mitmproxy_app = io.FlowReader(handle_flow) mitmproxy_app.run() # 启动 mitmproxy if __name__ == "__main__": start_mitmproxy() ``` 在这个示例中,`handle_flow` 函数会在每个流量请求或响应被捕获时被调用,你可以在其中编写自己的处理逻辑。 3. 使用 mitmdump:mitmdump 是 mitmproxy 的一个命令行工具,可以以静默模式运行,以脚本方式处理流量并输出结果。你可以编写一个 Python 脚本,并在其中使用 mitmdump 的 `master` 模块来处理监听的请求和响应。以类似于 `mitmdump -s 'your_script.py'` 的方式运行 mitmdump,其中 `your_script.py` 是你编写的处理逻辑脚本。 希望这些方法对你有帮助! ### 回答3: 在 Python 中启动 mitmproxy 监听可以通过以下三种方法实现,可以根据自己的需求选择其中一种: 1. 使用代码直接启动 mitmproxy: ```python from mitmproxy import options from mitmproxy.proxy.config import ProxyConfig from mitmproxy.proxy.server import ProxyServer from mitmproxy.tools.main import mitmweb if __name__ == '__main__': # 创建 mitmproxy 的配置对象 opts = options.Options() # 设置 mitmproxy 的配置 opts.add_option("port", 8080) # 设置监听的端口 ... # 创建 mitmproxy 的代理配置对象 config = ProxyConfig(opts) # 创建 mitmproxy 的代理服务器对象 server = ProxyServer(config) # 创建 mitmproxy 的 Web UI mitmweb(server) ``` 在 `opts.add_option` 中可以设置 mitmproxy 的各种配置,如监听的端口、SSL 设置等。 2. 使用配置文件启动 mitmproxy: - 创建一个名为 `mitmproxy.yaml` 的配置文件,内容如下: ```yaml listen_port: 8080 ... ``` - 在 Python 代码中引入 `mitmproxy` 模块,然后加载配置文件启动: ```python from mitmproxy.tools.main import mitmweb if __name__ == '__main__': mitmweb(['--conf', 'path/to/mitmproxy.yaml']) ``` `--conf` 参数指定加载的配置文件路径。 3. 使用 mitmproxy 的 API 启动监听: ```python import mitmproxy from mitmproxy.tools import dump class Addon: def __init__(self): # 编写自定义的 mitmproxy 处理逻辑 def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow): # 处理请求 def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow): # 处理响应 if __name__ == "__main__": # 创建一个 mitmproxy 的 Addon 对象 addon = Addon() # 创建并启动 mitmproxy 的实例 mitmproxy.tools.dump.run(options={"addons": [addon]}) ``` 在 `Addon` 类中编写自定义的 mitmproxy 处理逻辑,可以根据需要处理请求和响应。 以上三种方法均可以在 Python 中启动 mitmproxy 监听,实现对网络请求和响应的拦截和修改。

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