列举出三种方法：如何在python中启动mitmproxy监听，我不想通过cmd命令行去启动，mitmproxy版本为8.0

### 回答1：
可以在Python中使用subprocess模块启动mitmproxy监听，示例代码如下：

import subprocess

mitmproxy_cmd = "mitmproxy -s myaddon.py" # myaddon.py是自定义的mitmproxy脚本文件
process = subprocess.Popen(mitmproxy_cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE)

# 等待mitmproxy启动完成
while True:
output = process.stdout.readline()
if b"Proxy server listening" in output:
break

# 这里可以添加自己的代码逻辑

# 关闭mitmproxy进程
process.kill()

另外，还可以使用mitmproxy的API来启动监听，示例代码如下：

from mitmproxy.tools.main import mitmdump

def start_mitmproxy():
mitmdump(["-s", "myaddon.py"])

start_mitmproxy()

其中，myaddon.py是自定义的mitmproxy脚本文件。

### 回答2：
在 Python 中启动 mitmproxy 监听的三种方法如下：

1. 使用 subprocess 模块启动 mitmproxy：使用 Python 的 subprocess 模块可以通过编程方式调用命令行命令，并获得其输出。你可以在 Python 脚本中执行类似于 `subprocess.run(['mitmproxy', '-s', 'your_script.py'])` 的代码来启动 mitmproxy，并将你的脚本作为参数传递给 `-s` 选项。在 `your_script.py` 中，你可以编写解析网络流量的自定义逻辑。

2. 使用 mitmproxy API：mitmproxy 提供了一个强大的 Python API，你可以在 Python 中编写监听和处理流量的逻辑。你可以按如下方式编写一个简单的示例代码来启动 mitmproxy：

from mitmproxy import io
from mitmproxy import flow

# 创建一个回调函数来处理流量
def handle_flow(f: flow.Flow):
    print(f)

# 使用流量处理回调创建一个 mitmproxy 主控制器
def start_mitmproxy():
    mitmproxy_app = io.FlowReader(handle_flow)
    mitmproxy_app.run()

# 启动 mitmproxy
if __name__ == "__main__":
    start_mitmproxy()

在这个示例中，`handle_flow` 函数会在每个流量请求或响应被捕获时被调用，你可以在其中编写自己的处理逻辑。

3. 使用 mitmdump：mitmdump 是 mitmproxy 的一个命令行工具，可以以静默模式运行，以脚本方式处理流量并输出结果。你可以编写一个 Python 脚本，并在其中使用 mitmdump 的 `master` 模块来处理监听的请求和响应。以类似于 `mitmdump -s 'your_script.py'` 的方式运行 mitmdump，其中 `your_script.py` 是你编写的处理逻辑脚本。

希望这些方法对你有帮助！

### 回答3：
在 Python 中启动 mitmproxy 监听可以通过以下三种方法实现，可以根据自己的需求选择其中一种：

1. 使用代码直接启动 mitmproxy：

   from mitmproxy import options
   from mitmproxy.proxy.config import ProxyConfig
   from mitmproxy.proxy.server import ProxyServer
   from mitmproxy.tools.main import mitmweb

   if __name__ == '__main__':
       # 创建 mitmproxy 的配置对象
       opts = options.Options()
       # 设置 mitmproxy 的配置
       opts.add_option("port", 8080)  # 设置监听的端口
       ...
       # 创建 mitmproxy 的代理配置对象
       config = ProxyConfig(opts)
       # 创建 mitmproxy 的代理服务器对象
       server = ProxyServer(config)
       # 创建 mitmproxy 的 Web UI
       mitmweb(server)

在 `opts.add_option` 中可以设置 mitmproxy 的各种配置，如监听的端口、SSL 设置等。

2. 使用配置文件启动 mitmproxy：
- 创建一个名为 `mitmproxy.yaml` 的配置文件，内容如下：

   listen_port: 8080
   ...

- 在 Python 代码中引入 `mitmproxy` 模块，然后加载配置文件启动：

   from mitmproxy.tools.main import mitmweb

   if __name__ == '__main__':
       mitmweb(['--conf', 'path/to/mitmproxy.yaml'])

`--conf` 参数指定加载的配置文件路径。

3. 使用 mitmproxy 的 API 启动监听：

   import mitmproxy
   from mitmproxy.tools import dump

   class Addon:
       def __init__(self):
           # 编写自定义的 mitmproxy 处理逻辑

       def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
           # 处理请求

       def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
           # 处理响应

   if __name__ == "__main__":
       # 创建一个 mitmproxy 的 Addon 对象
       addon = Addon()
       # 创建并启动 mitmproxy 的实例
       mitmproxy.tools.dump.run(options={"addons": [addon]})

在 `Addon` 类中编写自定义的 mitmproxy 处理逻辑，可以根据需要处理请求和响应。

以上三种方法均可以在 Python 中启动 mitmproxy 监听，实现对网络请求和响应的拦截和修改。