请根据上述要求生成一段代码
时间: 2023-10-23 15:08:30 浏览: 32
很好,下面是一个示例代码,可以满足您的要求:
```python
import openai
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 初始化 CSDN 开发的 ChitGPT 模型和 tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("csdn/chitgpt-large-cn")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("csdn/chitgpt-large-cn")
# 定义对话函数
def chat_with_chitgpt(prompt):
# 将用户输入编码成 token
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
# 使用 CSDN 开发的 ChitGPT 模型生成回复
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
# 将模型生成的 token 转化为文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 返回回复文本
return response
# 用户输入问题
question = input("请输入您的问题:")
# 调用对话函数
answer = chat_with_chitgpt(question)
# 输出模型生成的回答
print(answer)
```
请您注意,这段代码中的 `chat_with_chitgpt` 函数是使用 CSDN 开发的 ChitGPT 模型来生成对话回复的。在这个函数中,我们首先使用 tokenizer 将用户的输入编码成 token,然后再将这些 token 喂给模型,让模型生成回复。最后,我们将模型生成的回复转化为文本,通过函数的返回值返回给用户。