conda create -n tensorflow pip python=3.6失败

可能会有多种原因导致创建conda环境失败，以下是一些可能的解决方案：

1. 检查conda是否已正确安装并添加到环境变量中。
2. 确保您正在使用最新版本的conda。
3. 确认您的网络连接正常，如果遇到网络故障或中断，请重试。
4. 尝试使用不同的python版本或尝试指定其他软件包的版本。
5. 如果您正在使用Windows系统，请以管理员身份运行conda命令。

如果以上方法都不行，建议您提供更多的错误信息或者截图，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

ubuntu中conda create -n tensorflow pip python=3.6失败

如果在Ubuntu中运行conda create -n tensorflow pip python=3.6失败，有可能是由于以下几个原因：

1. Conda环境未激活：在运行命令之前，需要先激活Conda环境，可以使用以下命令来激活：

   source activate <env_name>

其中，`<env_name>`是你想要激活的环境名称。

2. Conda源设置错误：如果Conda源设置错误，可能会导致安装包失败。可以使用以下命令来更改Conda源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes

3. 网络连接问题：如果网络连接不稳定，可能会导致安装包失败。可以尝试重新运行命令，或者更换网络环境再次尝试。

4. 资源不可用：有时候，某些资源可能会被删除或者不可用，这可能会导致安装包失败。可以尝试更换其他资源，或者等待资源恢复正常再次尝试。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

conda create -n tensorflow pip python=3.6没反应

如果你在命令行中运行此命令，但没有任何反应，可能是由于以下原因之一：

1. Conda未正确安装或未正确配置。请确保您已正确安装Conda，并将其添加到您的系统路径中。

2. Conda环境名称中可能包含无效字符或空格。请确保环境名称仅包含字母、数字和下划线，并且不包含任何空格。

3. 您的网络连接可能不稳定，导致Conda无法下载所需的包。请确保您的网络连接稳定，并尝试再次运行命令。

4. 您的计算机上可能已经存在与所需环境名称相同的环境。请尝试使用不同的环境名称。

您可以尝试在命令后面加上"-vvv"参数，这将输出详细的调试信息，以帮助您诊断问题。例如：

conda create -n tensorflow pip python=3.6 -vvv