爬取B站夏日重现评论运行及测试过程,运行结果及说明
时间: 2023-12-03 07:04:20 浏览: 33
首先,为了爬取B站夏日重现评论,需要使用Python编程语言和一些必要的库。以下是实现该任务的基本步骤:
1. 安装必要的库:requests、beautifulsoup4、pandas等。
2. 通过requests库向B站夏日重现视频的评论页面发送请求,获取该页面的HTML源代码。
3. 使用beautifulsoup4库解析HTML源代码,提取评论内容、评论时间、评论用户等信息。
4. 将提取的信息存储到pandas的DataFrame中,并将DataFrame导出为CSV文件。
下面是具体的代码实现:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 请求B站夏日重现视频评论页面
url = 'https://api.bilibili.com/x/v2/reply?jsonp=jsonp&pn=1&type=1&oid=441541862&sort=0'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')
# 解析HTML源代码,提取评论信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = soup.select('div.comment')
data = []
for comment in comments:
content = comment.select_one('div.comment-info > div.comment-text > span').text.strip()
time = comment.select_one('div.comment-info > div.comment-time > span').text.strip()
user = comment.select_one('div.comment-info > div.user > a').text.strip()
data.append([content, time, user])
df = pd.DataFrame(data, columns=['content', 'time', 'user'])
# 导出为CSV文件
df.to_csv('comments.csv', index=False)
print('爬取成功!')
```
该代码会将B站夏日重现视频的评论爬取下来,并保存为一个名为comments.csv的CSV文件。其中,每一行代表一个评论,包括评论内容、评论时间和评论用户。