基于python的抓包分析软件，以MVC模式运行，需要有相关的代码嘛

是的，要开发一个基于 Python 的抓包分析软件，需要用到一些 Python 模块，例如 Scapy、PyQt5、pandas、numpy 等。同时，将代码按照 MVC 模式进行组织，使代码更加清晰易懂，易于维护。

下面是一个基于 Python 和 Scapy 的简单抓包分析软件的代码示例：

from scapy.all import *
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem
from PyQt5.QtCore import Qt

class PacketAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.packet_data = []

    def analyze_packet(self, packet):
        # 分析包并记录数据
        packet_dict = {}
        packet_dict['src'] = packet.src
        packet_dict['dst'] = packet.dst
        packet_dict['proto'] = packet.proto
        # ...
        self.packet_data.append(packet_dict)

class PacketSniffer:
    def __init__(self, analyzer):
        self.analyzer = analyzer

    def start_sniffing(self):
        sniff(prn=self.analyzer.analyze_packet)

class PacketTableModel:
    def __init__(self, packet_data):
        self.packet_data = packet_data

    def rowCount(self, parent=None):
        return len(self.packet_data)

    def columnCount(self, parent=None):
        return len(self.packet_data[0])

    def data(self, index, role):
        if role == Qt.DisplayRole:
            return str(self.packet_data[index.row()][index.column()])
        return None

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self, packet_data):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('Packet Analyzer')
        self.table = QTableWidget()
        self.setCentralWidget(self.table)
        self.table_model = PacketTableModel(packet_data)
        self.table.setModel(self.table_model)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    analyzer = PacketAnalyzer()
    sniffer = PacketSniffer(analyzer)
    sniffer.start_sniffing()
    window = MainWindow(analyzer.packet_data)
    window.show()
    app.exec_()

在这个示例代码中，我们使用了 Scapy 模块来进行抓包，并将抓到的包传递给了 PacketAnalyzer 类进行分析和记录数据。然后，我们使用 PyQt5 模块来创建了一个界面，将记录的数据以表格的形式展示出来。

这个示例代码中并没有涉及到 MVC 模式，但是我们可以将其改造成符合 MVC 模式的代码。例如，我们可以将 PacketAnalyzer 类作为 Model，PacketTableModel 类作为 View，MainWindow 类作为 Controller。这样，我们就可以更清晰地组织代码，易于维护。