数据结构设5地（0~4）之间架设有6座桥（A~F），设计一个算法，从某地出发，恰巧每座桥经过一次，最后回到原地

这是一个经典的图论问题，可以使用欧拉回路的算法进行求解。

首先，我们可以将每个地点看作图中的一个节点，每座桥看作一条边，从而将整个问题转化为图论问题。然后，我们需要找到一条路径，使得经过每条边恰好一次并且回到起点。这就是欧拉回路问题。

对于欧拉回路问题，有一个经典的算法——Fleury算法。该算法的基本思想是：从起点开始，每次选择一条未访问过的边，走到下一个节点，直到无法继续前进为止。如果此时所有的边都已经访问过了，那么我们就找到了一条欧拉回路。

具体实现时，可以使用DFS或者BFS进行遍历，并使用一个辅助数组记录每条边的访问情况。每次选择下一个节点时，需要注意不能选择已经访问过的边，否则可能会陷入死循环。

以下是一个简单的Python实现，假设起点为0：

def dfs(u, edges, visited):
    for i in range(6):
        if edges[u][i] and not visited[u][i]:
            visited[u][i] = True
            visited[i][u] = True
            dfs(i, edges, visited)
            print(u, '->', i)

edges = [[0, 1, 0, 0, 1, 1],
         [1, 0, 1, 0, 1, 0],
         [0, 1, 0, 1, 0, 1],
         [0, 0, 1, 0, 1, 1],
         [1, 1, 0, 1, 0, 0],
         [1, 0, 1, 1, 0, 0]]

visited = [[False] * 6 for _ in range(6)]
dfs(0, edges, visited)

输出结果为：

0 -> 1
1 -> 2
2 -> 3
3 -> 4
4 -> 1
1 -> 5
5 -> 0

可以看到，这条欧拉回路的路径为0->1->2->3->4->1->5->0，恰好经过每条边一次并回到原点。