Debug.Log("endPoint---IP为"+ IPAddress.Any);

时间: 2023-06-18 18:08:31 浏览: 43
这段代码的作用是打印出 "endPoint---IP为 xxx.xxx.xxx.xxx" 的信息,其中 xxx.xxx.xxx.xxx 表示当前绑定的 IP 地址。IPAddress.Any 表示监听所有可用的 IP 地址。如果你在服务器程序中运行这段代码,那么它会打印出服务器所在机器的 IP 地址。如果你在客户端程序中运行这段代码,那么它会打印出客户端所在机器的 IP 地址。
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exp(coef) lower .95 upper .95 as.factor(SII_cat)2 1.190062e+00 0.5690347 2.4888616 6.439137e-01 as.factor(SII_cat)3 1.522200e+00 0.7572193 3.0600039 2.382586e-01 age 1.077047e+00 1.0354094 1.1203600 2.244522e-04 gender 3.862291e-01 0.2191522 0.6806818 1.000389e-03 BMI 9.425730e-01 0.8638458 1.0284750 1.838408e-01 year1 7.643026e-01 0.4756019 1.2282510 2.667658e-01 MI1 6.122526e-01 0.2104837 1.7809135 3.678135e-01 diabetes 2.100602e+00 1.1420905 3.8635531 1.697274e-02 heart_failure 6.640761e+00 0.3948959 111.6742395 1.885989e-01 stroke1 1.385232e+00 0.6999710 2.7413520 3.494317e-01 alzheimer_disease 7.322194e-01 0.1658653 3.2324133 6.807879e-01 parkinson_disease 9.340134e-08 0.0000000 Inf 9.958791e-01 liver_disease 1.195329e+00 0.2463463 5.8000159 8.247748e-01 hypertension 8.200651e-01 0.4406118 1.5263023 5.314020e-01 COPD1 2.530340e+00 1.0779481 5.9396372 3.297639e-02 encephalopathy_sequelae 1.762728e+00 0.6109304 5.0860321 2.944068e-01 tumor 1.638252e+00 0.7469000 3.5933470 2.180358e-01 CKD 3.009894e+00 1.1294900 8.0208426 2.756252e-02 CHD 1.191766e+00 0.5939659 2.3912259 6.214661e-01 arrythemia 1.810020e+00 0.9212388 3.5562674 8.508911e-02 endpoint_full 1.774338e+00 1.3451298 2.3405007 4.942867e-05

这是一个 Cox 回归模型的结果,用于分析某些危险因素对生存时间的影响。每个变量都有一个系数(coef),它表示该变量对生存时间的影响程度。exp(coef) 则是该系数的指数值,可以解释为相应变量的危险比(hazard ratio),即该因素存在时生存时间相对于该因素不存在时的风险倍数。 在这个模型中,性别是最显著的预测因素,其危险比为 0.386,说明女性的生存时间相对于男性更长。其他显著的因素包括糖尿病、心衰、肾病等。年龄也是一个预测因素,但其危险比只有 1.077,说明其影响相对较小。其他变量的影响不是很明显或者不显著。

def route(self, rule: str, **options: t.Any) -> t.Callable: def decorator(f: t.Callable) -> t.Callable: endpoint = options.pop("endpoint", None) self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options) return f return decorator 代码解释

这段代码是一个装饰器工厂函数,用于给被装饰的函数添加路由规则。它的作用是将被装饰的函数作为视图函数添加到 Flask 应用程序中,并通过 `add_url_rule()` 方法设置相应的路由规则。 具体解释如下: ```python def route(self, rule: str, **options: t.Any) -> t.Callable: def decorator(f: t.Callable) -> t.Callable: endpoint = options.pop("endpoint", None) self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options) return f return decorator ``` - `def route(self, rule: str, **options: t.Any) -> t.Callable:`:定义了一个装饰器工厂函数 `route`,接受一个字符串参数 `rule` 和其他的关键字参数 `options`,并返回一个可调用对象。 - `def decorator(f: t.Callable) -> t.Callable:`:定义了一个装饰器函数 `decorator`,接受一个可调用对象 `f` 作为参数,并返回一个可调用对象。 - `endpoint = options.pop("endpoint", None)`:从 `options` 字典中获取键为 "endpoint" 的值,并将其赋给变量 `endpoint`。如果 "endpoint" 不存在,则将 `None` 赋给 `endpoint`。 - `self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)`:通过 `add_url_rule()` 方法将被装饰的函数 `f` 添加到 Flask 应用程序中作为视图函数。`rule` 是路由规则,`endpoint` 是视图函数的名称(可选),`**options` 是其他的关键字参数,它们将被传递给 `add_url_rule()` 方法。 - `return f`:返回被装饰的函数 `f`。 通过使用这个装饰器工厂函数,可以以更简洁的方式给视图函数添加路由规则。例如,可以这样使用装饰器: ```python app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello(): return "Hello, World!" if __name__ == '__main__': app.run() ``` 在上面的例子中,`@app.route('/hello')` 使用了 `route` 装饰器工厂函数,它会将被装饰的 `hello` 函数添加为 Flask 应用程序的视图函数,并设置了对应的路由规则。这种方式比直接调用 `@app.route()` 更灵活,可以通过传递不同的参数来定制路由规则。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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