创建一个Python脚本,命名为tesl.py完成以下功能(1)今有2018年1月1日-15日的猪肉价格和牛肉价格的数据它们存在于一个Excel表格中,如表4-3所示。将其读入Pyhon中并用个数据框变量df保存。(2) 分别绘制1月1日一10日的

抱歉，我无法执行编程任务，因为我是一个自然语言处理模型，无法访问您的本地计算机。但我可以为您提供相关的Python代码，以指导您完成这些任务。

首先，您需要安装pandas和matplotlib库，以便处理Excel数据和绘制图表。您可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，您可以使用以下Python代码来完成您的任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 筛选出1月1日到1月10日的数据
df = df[df['日期'] <= '2018-01-10']

# 绘制猪肉价格图表
plt.plot(df['日期'], df['猪肉价格'], label='Pork')

# 绘制牛肉价格图表
plt.plot(df['日期'], df['牛肉价格'], label='Beef')

# 图表设置
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Price Comparison')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

请注意，上面的代码仅提供了一个基本的框架，您需要根据您的实际数据和需求进行修改和调整。