解释一下//敌机添加函数 bool AddEnemy(vector <Enemy* >& es,IMAGE& enemyimg) { Enemy* e = new Enemy(enemyimg, rand() % (swidth - enemyimg.getwidth())); for (auto& i:es) { if (RectDuangRect(i->GetRect(),e->GetRect())) { delete e; return false; } } es.push_back(e); return true; }
时间: 2024-04-09 22:30:22 浏览: 23
这段代码是一个敌机添加函数`AddEnemy()`的实现。
函数接受一个存储敌机对象指针的向量`es`和一个表示敌机图像的引用`enemyimg`作为参数。在函数内部,首先创建了一个新的敌机对象指针`e`,它使用给定的敌机图像和随机生成的横坐标(限制在屏幕宽度范围内)进行初始化。
然后,通过遍历向量`es`中的每一个敌机对象指针,使用碰撞检测函数`RectDuangRect()`检测新创建的敌机对象与已有敌机对象之间是否发生了碰撞。如果发生了碰撞,表示新创建的敌机与某个已有敌机重叠,需要释放新创建的敌机对象的内存并返回`false`。
如果没有发生碰撞,则将新创建的敌机对象指针添加到向量`es`中,并返回`true`表示成功添加敌机。
这段代码用于在游戏中动态添加敌机对象,避免敌机重叠出现。
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要按照二维向量 `startEnd` 的第一列进行排序,可以使用 `std::sort` 函数结合自定义的比较函数来实现。以下是一个示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
bool compare(const std::vector<int>& a, const std::vector<int>& b) {
return a[0] < b[0];
}
int main() {
std::vector<std::vector<int>> startEnd = {{3, 4}, {1, 2}, {2, 3}, {4, 5}};
// 按第一列排序
std::sort(startEnd.begin(), startEnd.end(), compare);
// 输出排序后的结果
for (const auto& vec : startEnd) {
std::cout << vec[0] << " " << vec[1] << std::endl;
}
return 0;
}
```
运行以上代码,输出结果为:
```
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3 4
4 5
```
std::vector<double> Least_square_method(std::vector<std::vector<double>>& dotLSM, bool debug)什么意思
这是一个C++函数,使用最小二乘法(Least Square Method)来拟合点集。它的参数是一个二维向量 `dotLSM`,其中每个子向量都表示一个点的坐标,而最后返回的是一个一维向量,其中包含了拟合直线的斜率和截距。如果 `debug` 参数为真,则会输出调试信息。
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```cpp
std::vector<double> Least_square_method(std::vector<std::vector<double>>& dotLSM, bool debug) {
int n = dotLSM.size();
if (n == 0) {
return std::vector<double>();
}
int m = dotLSM[0].size();
std::vector<double> mean(m, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
mean[j] += dotLSM[i][j];
}
}
for (int j = 0; j < m; ++j) {
mean[j] /= n;
}
double Sxx = 0, Sxy = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
Sxx += (dotLSM[i][j] - mean[j]) * (dotLSM[i][j] - mean[j]);
Sxy += (dotLSM[i][j] - mean[j]) * (dotLSM[i][m-1] - mean[m-1]);
}
}
double beta1 = Sxy / Sxx;
double beta0 = mean[m-1] - beta1 * mean[0];
std::vector<double> result({beta1, beta0});
if (debug) {
std::cout << "Sxx: " << Sxx << ", Sxy: " << Sxy << std::endl;
std::cout << "mean: ";
for (int j = 0; j < m; ++j) {
std::cout << mean[j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
std::cout << "beta1: " << beta1 << ", beta0: " << beta0 << std::endl;
}
return result;
}
```
注意,这里的拟合直线是一条二维平面上的直线,因此返回的结果是一个长度为2的向量,其中第一个元素是斜率,第二个元素是截距。如果需要拟合三维或更高维的曲面,则需要修改算法。