通过jieba 对txt 文档进行分词代码

好的，以下是使用jieba对txt文档进行分词的代码示例：

import jieba

# 打开文本文件并读取内容
with open('example.txt', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)

# 将分词结果保存到文件中
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(' '.join(words))

在代码中，我们首先使用Python内置的`open()`函数打开文本文件，并使用`read()`方法读取其内容。然后，使用`jieba.cut()`函数对文本进行分词，得到一个可迭代的分词结果。最后，我们将分词结果保存到文件中，以便后续使用。

需要注意的是，我们在调用`jieba.cut()`函数时，可以传递一些参数来控制分词的行为，例如指定使用的词典、是否启用HMM模型等等。具体的使用方法可以参考jieba的文档。