MATLAB 读取csv文件查看数据集数据缺失值行

你可以使用 `readmatrix` 函数读取 csv 文件并将其转换为矩阵，然后使用 `isnan` 函数查找数据集中的缺失值并将其转换为逻辑数组。最后，使用 `any` 函数查找包含缺失值的行。下面是一个示例代码：

% 读取 csv 文件
data = readmatrix('data.csv');

% 查找缺失值并将其转换为逻辑数组
missing_values = isnan(data);

% 查找包含缺失值的行
missing_rows = any(missing_values, 2);

% 显示包含缺失值的行
disp(find(missing_rows));

在这个示例中，`data.csv` 是你要读取的 csv 文件名。`readmatrix` 函数将 csv 文件读取为一个矩阵。`isnan` 函数查找缺失值并将其转换为逻辑数组，其中包含 `true` 和 `false`。`any` 函数查找在每行中是否至少有一个缺失值，如果是，则返回逻辑值 `true`，否则返回 `false`。最后，使用 `find` 函数查找包含缺失值的行，并将它们作为向量显示出来。