VS2022创建C++/CLI 调用OpenCv 生成Dll

时间: 2023-11-13 19:02:35 浏览: 101
首先,你需要安装 OpenCV 库和 Visual Studio 2022。如果你已经安装了 OpenCV 库,则可以跳过第一步。 1. 下载并安装 OpenCV 库 - 前往 OpenCV 官方网站下载最新版的 OpenCV 库:https://opencv.org/releases/ - 解压下载得到的压缩包,将解压后的文件夹重命名为 "opencv",并将该文件夹移动到 C: 盘根目录下。 2. 创建一个 C++/CLI 项目 - 打开 Visual Studio 2022 并创建一个新的 C++/CLI 项目。 - 在解决方案资源管理器中,右键单击 "源文件",选择 "添加" -> "新项"。 - 在 "添加新项" 对话框中,选择 "C++ 文件 (.cpp)",并将其命名为 "OpenCvWrapper.cpp"。 3. 添加 OpenCV 库文件 - 在解决方案资源管理器中,右键单击项目名称,选择 "属性"。 - 在 "属性页" 中,展开 "VC++ 目录",选择 "包含目录",并添加以下路径:C:\opencv\build\include - 展开 "链接器",选择 "常规",并在 "附加库目录" 中添加以下路径:C:\opencv\build\x64\vc16\lib - 在 "输入" 中,添加以下附加依赖项: opencv_world452.lib opencv_world452d.lib 4. 编写代码 - 打开 "OpenCvWrapper.cpp" 文件,并添加以下代码: ```cpp #include "stdafx.h" #include "OpenCvWrapper.h" using namespace System; using namespace System::Drawing; using namespace System::Drawing::Imaging; // 将 System::Drawing::Bitmap 转换为 cv::Mat cv::Mat BitmapToMat(Bitmap^ bitmap) { // 获取位图数据 Rectangle rect = Rectangle(0, 0, bitmap->Width, bitmap->Height); BitmapData^ bmpData = bitmap->LockBits(rect, ImageLockMode::ReadWrite, bitmap->PixelFormat); // 创建 Mat 对象 cv::Mat mat(bitmap->Height, bitmap->Width, CV_8UC4, bmpData->Scan0); // 释放位图数据 bitmap->UnlockBits(bmpData); return mat; } // 将 cv::Mat 转换为 System::Drawing::Bitmap Bitmap^ MatToBitmap(cv::Mat& mat) { // 创建位图对象 Bitmap^ bitmap = gcnew Bitmap(mat.cols, mat.rows, mat.step, Imaging::PixelFormat::Format32bppArgb, IntPtr(mat.ptr())); return bitmap; } // 使用 OpenCV 对图像进行处理 void ProcessImage(Bitmap^ bitmap) { cv::Mat mat = BitmapToMat(bitmap); // 在这里添加 OpenCV 处理代码,例如: cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::GaussianBlur(mat, mat, cv::Size(5, 5), 0); bitmap = MatToBitmap(mat); } // 封装函数,供外部调用 extern "C" __declspec(dllexport) void OpenCvProcessImage(System::IntPtr bitmapHandle) { Bitmap^ bitmap = Bitmap::FromHbitmap(bitmapHandle); ProcessImage(bitmap); // 释放 Bitmap 对象 bitmap->Dispose(); } ``` 5. 创建 Wrapper 类 - 右键单击项目名称,选择 "添加" -> "新项"。 - 在 "添加新项" 对话框中,选择 "C++ 文件 (.cpp)",并将其命名为 "OpenCvWrapper.cpp"。 - 在 "OpenCvWrapper.h" 文件中添加以下代码: ```cpp #pragma once namespace OpenCvWrapper { public ref class OpenCv { public: static void ProcessImage(System::IntPtr bitmapHandle); }; } ``` 6. 编译并生成 DLL - 在解决方案资源管理器中,右键单击项目名称,选择 "属性"。 - 在 "属性页" 中,展开 "常规",选择 "配置类型",并选择 "动态库 (.dll)"。 - 在 "常规" 中,将 "字符集" 设置为 "Unicode"。 - 在 "链接器" 中,展开 "高级",并将 "入口点" 设置为 "OpenCvProcessImage"。 - 点击 "生成" -> "生成解决方案",生成 DLL 文件。 7. 使用 DLL - 将生成的 DLL 文件复制到你的项目文件夹下。 - 在你的项目中添加对 "OpenCvWrapper.h" 的引用。 - 调用 OpenCv::ProcessImage 方法,传入位图句柄,即可使用 OpenCV 对图像进行处理。 ```cpp // 使用 OpenCvWrapper.dll 对图像进行处理 #include "OpenCvWrapper.h" System::IntPtr hBitmap = bitmap->GetHbitmap(); OpenCvWrapper::OpenCv::ProcessImage(hBitmap); DeleteObject(hBitmap); ```

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