2023-06-08 10:34:02,899 | ERROR | task-result-getter-3 | Total size of serialized results of 832 tasks (1026.3 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB) | org.apache.spark.scheduler.TaskSetManager.logError(Logging.scala:70) 这是什么问题

这个错误是由于 Spark 任务的结果总大小超过了 `spark.driver.maxResultSize` 的限制所导致的。`spark.driver.maxResultSize` 是一个 Spark 配置参数，它限制了单个 Spark 任务可以返回给驱动程序的结果的最大大小。在这个错误中，任务的结果总大小为 1026.3 MB，而 `spark.driver.maxResultSize` 的值为 1024.0 MB，所以 Spark 无法将结果返回给驱动程序。为了解决这个问题，你可以尝试增加 `spark.driver.maxResultSize` 的值，或者优化你的 Spark 任务，减少返回结果的大小。

相关问题

Error in v-on handler: "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'includes')"

引用[1]:报错信息中提到了"TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'forEach')"，这意味着在代码的第6行的某个地方，尝试对一个未定义的属性进行forEach操作。[1]引用[2]中解释了这个错误信息可能会误导人以为是forEach出了问题，实际上是因为代码中没有使用分号来分隔程序，导致编译器无法正确解读代码，从而报错。引用[3]中提到了一个特例，即具有getter和setter的对象，如果尝试访问未定义的属性，也会报类似的错误。根据你提供的问题中的报错信息"TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'includes')"，可以推断出在v-on处理程序中尝试对一个未定义的属性进行includes操作，导致报错。

但是只有前端传"2023-12-12T12:12:12"，springboot后端才能正确接收

是的，你说得对。在前端发送时间字符串时，需要注意格式的问题。如果前端发送的时间字符串格式为"2023-12-12T12:12:12"，那么可以通过以下方式将其转换为java.util.Date类型：

1. 在DTO类中定义一个java.util.Date类型的属性，并在该属性上添加@JsonFormat注解，指定日期格式。例如：

public class UserDTO {
    private Long id;
    private String name;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
    private Date createTime;
    // 省略getter和setter方法
}

2. 在Controller中，使用@RequestBody注解将前端传来的JSON字符串转换为DTO对象，并自动将时间字符串转换为java.util.Date类型。例如：

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @PostMapping
    public UserDTO addUser(@RequestBody UserDTO userDTO) {
        // 执行业务逻辑
        return userDTO;
    }
}

在上面的示例中，当前端传来的JSON字符串中的createTime属性为"2023-12-12T12:12:12"时，Spring Boot会自动将其转换为java.util.Date类型的对象。

需要注意的是，前端发送时间字符串时，日期格式应该与@JsonFormat注解中指定的格式一致，否则Spring Boot无法正确解析时间字符串。