pandas如何根据某列关键词筛选所有数据

您可以使用pandas的str.contains()方法来根据某列的关键词进行筛选。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选包含关键词的行
result = data[data['column_name'].str.contains('keyword')]

# 显示结果
print(result)

其中，'data.csv'是你要读取的数据文件名，'column_name'是你要筛选的列名，'keyword'是你要匹配的关键词。通过这段代码可以筛选出包含关键词的行，并将结果输出到控制台。

相关问题

pandas如何根据某列关键词筛选数据

您可以使用 Pandas 中的 str.contains() 方法，该方法可以在一列数据中查找是否包含指定的关键词，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame

df = pd.DataFrame({
    '名称': ['苹果', '香蕉', '梨子', '草莓', '蓝莓'],
    '价格': [5, 3, 2, 8, 10],
    '产地': ['中国', '泰国', '日本', '美国', '韩国']
})

# 根据关键词筛选数据

keyword = '莓'
result = df[df['名称'].str.contains(keyword)]

print(result)

输出结果如下：

    名称  价格  产地
3  草莓   8  美国
4  蓝莓  10  韩国

Pandas中如果根据关键词在所有列中筛选行

在Pandas中，您可以使用`apply()`方法和`lambda`表达式来在所有列中根据关键词筛选行。假设您有一个名为`df`的DataFrame，其中包含多个列，您可以使用如下代码来筛选包含关键词的行：

filtered_df = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('keyword').any(), axis=1)]

其中，`keyword`是您要匹配的关键词，`astype(str)`将每一行的数据类型转换为字符串类型，`str.contains()`方法检查每一行中是否包含关键词，`any()`方法用于检查每一行中是否至少有一个包含关键词的列，`apply()`方法将`lambda`表达式应用到每一行中。

上述代码将在所有列中筛选包含关键词的行。如果您要匹配的关键词不区分大小写，可以使用`case=False`参数来忽略大小写，例如：

filtered_df = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('keyword', case=False).any(), axis=1)]

这样可以匹配出包含`keyword`或者`Keyword`等大小写不同的关键词。