输入并运行下列程序，查看运行结果并提交，自行查阅文档并写出各部分代码的功能： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #plot 1: xpoints = np.array([0, 6]) ypoints = np.array([0, 100]) plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.title("plot 1") #plot 2: x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(x,y) plt.title("plot 2") plt.suptitle("绘制子图") plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库来绘制两个子图。下面逐行进行解释：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# plot 1:
xpoints = np.array([0, 6])
ypoints = np.array([0, 100])
plt.subplot(1, 2, 1)  # 设置子图的位置
plt.plot(xpoints, ypoints)  # 绘制线条
plt.title("plot 1")  # 设置子图标题

# plot 2:
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.subplot(1, 2, 2)  # 设置子图的位置
plt.plot(x, y)  # 绘制线条
plt.title("plot 2")  # 设置子图标题

plt.suptitle("绘制子图")  # 设置整个图的标题
plt.show()  # 展示图像

第1行和第2行导入了需要用到的Matplotlib和Numpy库。

第5行和第6行初始化第一个子图的x轴和y轴坐标点，x轴坐标为0和6，y轴坐标为0和100。

第7行通过`plt.subplot()`函数指定第一个子图的位置，`(1, 2, 1)`表示子图在一行两列的布局中占用第1个位置。

第8行使用`plt.plot()`函数绘制第一个子图的线条。

第9行使用`plt.title()`函数设置第一个子图的标题。

第12行和第13行初始化第二个子图的x轴和y轴坐标点，x轴坐标为1、2、3、4，y轴坐标为1、4、9、16。

第14行通过`plt.subplot()`函数指定第二个子图的位置，`(1, 2, 2)`表示子图在一行两列的布局中占用第2个位置。

第15行使用`plt.plot()`函数绘制第二个子图的线条。

第16行使用`plt.title()`函数设置第二个子图的标题。

第18行使用`plt.suptitle()`函数设置整个图的标题。

最后一行使用`plt.show()`函数展示图像。