改进代码 sql= fmt.Fprintf("AND label LIKE %s", startT )

为了避免 SQL 注入的风险，可以使用参数化查询的方式来构建 SQL 查询语句。具体做法是将 SQL 查询语句中需要传入参数的部分使用占位符代替，然后在执行查询时将这些占位符替换成实际的参数值，而不是直接将参数值拼接到 SQL 查询语句中。这样可以避免恶意用户输入带有恶意代码的参数值，从而导致 SQL 注入攻击。

在 Python 中，可以使用数据库 API 提供的参数化查询方法来构建 SQL 查询语句，具体方法如下：

sql = "AND label LIKE %s"
params = (startT,)
cursor.execute(sql, params)

在这里，%s 仍然是一个占位符，但是它现在不再是一个字符串，而是一个参数的位置标识符。然后我们将参数值 startT 存放在一个元组中，再将这个元组作为第二个参数传递给 cursor.execute() 方法。这样，在执行查询时，cursor.execute() 方法会将 %s 替换成 startT 的实际值，而不是将 startT 直接拼接到 SQL 查询语句中。这样可以避免 SQL 注入攻击。

相关问题

GO sql= fmt.Fprintf("AND label LIKE %s", startT )

这段代码看起来是 Golang 语言中的代码，和 Python 语言中的字符串格式化操作略有不同。在 Golang 中，也可以使用 fmt.Printf()、fmt.Sprintf() 等函数来进行字符串格式化操作，但是占位符和格式化指令都略有不同。

在这段代码中，%s 仍然是一个占位符，表示将要替换成一个字符串类型的值。startT 则是一个变量名，表示要替换成的实际值。因此，这段代码的作用是将字符串 "AND label LIKE %s" 中的 %s 替换成 startT 的值，并将结果赋值给变量 sql。具体的实现方式是使用 fmt.Fprintf() 函数来进行字符串格式化操作，代码如下：

var buf bytes.Buffer
fmt.Fprintf(&buf, "AND label LIKE %s", startT)
sql := buf.String()

在这里，我们使用了一个 bytes.Buffer 对象来缓存格式化后的字符串。然后，我们调用 fmt.Fprintf() 函数来将 "AND label LIKE %s" 和 startT 进行字符串格式化操作，并将结果输出到 buf 中。最后，我们调用 buf.String() 方法来获取 buf 中的字符串内容，并将其赋值给 sql 变量。这样，我们就得到了一个安全的 SQL 查询语句，避免了 SQL 注入攻击的风险。

改进代码if startT == "" || endT == "" { sqlstr = "" } else { var buf bytes.Buffer fmt.Fprintf(&buf, "AND created_at BETWEEN %s AND %s", startT, endT) sqlstr = buf.String() } res := common.DB.Raw("SELECT * FROM(SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM flaws WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM issues WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM records WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM qualities WHERE facility_id = ? "+sqlstr, "UNION SELECT id,created_at,type,source,explanation,label,location,facility_id,pm_id FROM inspections WHERE facility_id = ?)"+sqlstr, "AS combined_tables LIMIT ? OFFSET ?", code, code, code, code, code, pageSize, offset).Find(&req)

这段代码已经比较简洁和清晰，但还可以做一些改进。下面是一些可能的改进方向：

1. 使用预处理语句避免 SQL 注入漏洞。在 Go 语言中，可以使用 database/sql 包中的 Prepare 和 Exec 函数来执行预处理语句，这样可以避免 SQL 注入漏洞。

2. 使用常量或变量来存储查询语句的模板，避免在代码中硬编码 SQL 查询语句。这样可以提高代码的可读性和可维护性。

3. 将查询语句和查询参数分开处理，避免将查询参数直接拼接到查询语句中，提高代码的可读性和可维护性。

4. 对于大型的 SQL 查询语句，可以使用多行字符串来存储查询语句，提高代码的可读性。例如：

sql := `SELECT *
        FROM table1
        JOIN table2 ON table2.id = table1.table2_id
        WHERE table1.id = ?`

5. 使用结构体来存储查询参数，提高代码的可读性和可维护性。例如：

type QueryParams struct {
    Code    string
    StartT  string
    EndT    string
    PageSize int
    Offset  int
}

func GetQueryResults(params QueryParams) ([]Record, error) {
    // ...
}