matlab大量数据作图

在Matlab中作图时，如果数据量很大，可能会导致作图的效率下降。为此，可以采取以下措施：

1. 采用适当的绘图函数：在Matlab中，有多种绘图函数可供选择，如plot、scatter、histogram等。对于大量数据的作图，建议采用scatter或histogram函数，这些函数能够有效地处理大量的数据。

2. 采用下采样技术：对于数据量非常大的情况，可以采用下采样技术，将数据降采样到合适的数量级，然后再进行作图。可以使用Matlab中的downsample函数或者手动编写下采样程序实现。

3. 使用分块绘图技术：对于数据量非常大且无法进行下采样的情况，可以采用分块绘图技术，将数据分成多个块，每次只绘制部分数据，然后将多个块的图像拼接在一起。可以使用Matlab中的subplot函数或者手动编写分块绘图程序实现。

4. 压缩数据：如果数据中存在冗余信息，可以使用压缩算法对数据进行压缩，然后再进行作图。可以使用Matlab中的zscore函数或者手动编写压缩算法实现。

综上所述，对于大量数据的作图，可以采用适当的绘图函数、下采样技术、分块绘图技术或者压缩数据等方法来提高效率。