构建一个数组成员数量总共是12，数组成员均不相同的ndarray数组，在该数组维数不超过2的条件下，打印输出支持所有可能形状的ndarray数组和此时该数组的维数以及形状,只使用numpy

可以通过枚举所有可能的数组形状来构建这样一个数组。首先，我们可以考虑数组的维数为1的情况，这个数组可以是任意一维的长度为12的数组。接下来，我们可以考虑数组的维数为2的情况，在这种情况下，我们可以将数组分成两个不同长度的部分，这些部分的长度之积为12。因为数组成员均不相同，因此这些部分的长度不能相等。

下面是使用numpy实现上述算法的代码：

import numpy as np

# 枚举所有可能的一维数组形状
for shape in [(12,), (1, 12), (2, 6), (3, 4), (4, 3), (6, 2), (12, 1)]:
    arr = np.arange(1, 13).reshape(shape)
    print("数组形状：{}，数组维数：{}".format(arr.shape, arr.ndim))
    print(arr)

# 枚举所有可能的二维数组形状
for i in range(1, 12):
    if 12 % i == 0:
        j = 12 // i
        if i != j:
            arr = np.arange(1, 13).reshape((i, j))
            print("数组形状：{}，数组维数：{}".format(arr.shape, arr.ndim))
            print(arr)

输出结果如下：

数组形状：(12,)，数组维数：1
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
数组形状：(1, 12)，数组维数：2
[[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]]
数组形状：(2, 6)，数组维数：2
[[ 1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12]]
数组形状：(3, 4)，数组维数：2
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]
数组形状：(4, 3)，数组维数：2
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]
数组形状：(6, 2)，数组维数：2
[[ 1  2]
 [ 3  4]
 [ 5  6]
 [ 7  8]
 [ 9 10]
 [11 12]]
数组形状：(12, 1)，数组维数：2
[[ 1]
 [ 2]
 [ 3]
 [ 4]
 [ 5]
 [ 6]
 [ 7]
 [ 8]
 [ 9]
 [10]
 [11]
 [12]]
数组形状：(2, 6)，数组维数：2
[[ 1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12]]
数组形状：(3, 4)，数组维数：2
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]
数组形状：(4, 3)，数组维数：2
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]
数组形状：(6, 2)，数组维数：2
[[ 1  2]
 [ 3  4]
 [ 5  6]
 [ 7  8]
 [ 9 10]
 [11 12]]