DSS主要 解决的是 （ ） A 半结构化决策和非结构化决策问题 B 结构化决策和半结构化决策问题 C 非结构化决策问题 D 结构化决策问题

A. 半结构化决策和非结构化决策问题。DSS（Decision Support System，决策支持系统）是一种基于计算机和数据通信技术的信息系统，主要用于协助人们进行决策。DSS主要解决的是半结构化决策和非结构化决策问题，例如市场营销策略、投资决策、产品研发等问题，这些问题通常难以用传统的结构化决策方法来解决。DSS通过数据分析、模型建立、决策支持、智能推荐等技术手段，为决策者提供辅助决策的工具和环境。

相关问题

简述决策支持系统的系统结构

决策支持系统（DSS）通常由以下三个主要组成部分组成：

1. 数据仓库或数据集成器：该组件将从多个源收集的数据结合在一起，并将其存储在中央库中，通常使用数据挖掘和数据分析技术来筛选数据并提取有用的信息。

2. 模型管理器：该组件加载和管理各种决策模型，以便需要时调用。这些模型可以基于规则、案例、专家知识和机器学习技术来开发。

3. 用户界面或交互组件：它通过提供用于查询、报告和可视化数据的工具来帮助用户与系统交互。这是用户与DSS进行交互的前台应用程序。

总结：决策支持系统的系统结构通常由数据仓库或数据集成器、模型管理器和用户界面或交互组件三个主要组成部分组成。

管理信息系统和决策支持系统的区别与联系

管理信息系统（MIS）和决策支持系统（DSS）是两个在信息管理领域中常见的概念。它们在功能和应用方面有一些区别和联系。

区别：
1. 功能：MIS主要用于收集、存储、处理和传递组织内部的各种信息，以支持组织的日常运营和管理决策。而DSS则更侧重于提供决策支持和分析工具，帮助管理者进行复杂的决策制定和问题解决。
2. 决策层次：MIS主要服务于中层管理层，为他们提供运营和管理决策所需的信息。而DSS则更多地服务于高层管理层，为他们提供战略和战术层面的决策支持。
3. 数据处理：MIS通常处理结构化的数据，如销售数据、库存数据等。而DSS则更擅长处理半结构化和非结构化的数据，如市场调研报告、竞争情报等。

联系：
1. 数据来源：MIS和DSS都需要从内部和外部的多个数据源中获取数据，以支持决策和分析。
2. 数据分析：MIS和DSS都需要对数据进行分析和处理，以提供有用的信息和洞察力。
3. 决策支持：MIS和DSS都旨在为管理者提供决策支持，帮助他们做出更明智的决策。

总结起来，MIS主要关注组织内部的信息管理和日常运营，而DSS更专注于提供决策支持和分析工具，帮助管理者进行复杂的决策制定和问题解决。