conda install 安装gcc7和g++7

在 Conda 环境下，可以使用 `conda install` 命令来安装 gcc7 和 g++7。以下是具体步骤：

1. 添加 conda-forge 频道：

conda config --add channels conda-forge

2. 安装 gcc7 和 g++7：

conda install gcc=7 gxx=7

3. 完成后，可以使用以下命令检查 gcc7 和 g++7 是否已成功安装：

gcc --version
g++ --version

注意：在使用 conda 管理环境时，建议尽量避免在基础环境中安装 gcc7 和 g++7，以免对系统环境造成不必要的影响。

相关问题

conda安装g++

为了使用conda安装g，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你可以使用以下命令来安装特定版本的gcc：
conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2

这将下载并安装指定版本的gcc。

2. 另外，你也可以选择安装其他版本的gcc。你可以使用以下命令来安装适合你的gcc版本：
conda install -c conda-forge gcc

上述命令将从conda-forge渠道安装gcc。

注意：根据你的需求，你可以选择不同的gcc版本进行安装。

3. 如果你想创建一个新的conda环境，你可以使用以下命令：
conda create -n da-faster python=3.6.7

这将创建一个名为da-faster的新conda环境，并安装Python 3.6.7。

请注意，在创建环境后，你需要激活环境才能使用它：
conda activate da-faster

这样，你就可以在da-faster环境中使用安装的gcc了。

总结起来，要使用conda安装g，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 安装特定版本的gcc：conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2
2. 安装其他版本的gcc：conda install -c conda-forge gcc
3. 创建一个新的conda环境：conda create -n da-faster python=3.6.7
4. 激活环境：conda activate da-faster

希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [无root权限 conda安装 gcc g++](https://blog.csdn.net/Axiaobai12138/article/details/120058324)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [conda环境内安装gcc4.8.5（无root权限）](https://blog.csdn.net/weixin_42818074/article/details/115493573)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ubuntu conda安装cudnn

要在Ubuntu上使用conda安装cuDNN，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要确保已经安装了NVIDIA驱动程序。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于你的显卡型号的最新驱动程序。

2. 接下来，你需要安装适合你的Ubuntu版本的CUDA。根据引用，Ubuntu 20.04支持CUDA 11.0及以上版本。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装所需的CUDA版本。

3. 安装所需的GCC和G++版本。根据引用，Ubuntu 20.04默认安装了GCC和G++ 9.3版本，但你需要安装7版本的GCC和G++并将其设置为优先级高于9版本。你可以使用以下命令来安装7版本的GCC和G++并设置优先级：

   sudo apt-get install gcc-7 g++-7
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 7
   sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 7
   sudo update-alternatives --config gcc
   sudo update-alternatives --config g++

4. 安装cuDNN。你可以从NVIDIA官方网站下载适用于你的CUDA版本和系统架构的cuDNN并进行安装。

   tar -xzvf cudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz
   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 最后，你可以使用conda安装所需的库和环境。

   conda install cudnn

请确保按照上述步骤逐一进行操作，并根据你的具体情况进行修改，以确保顺利安装cuDNN。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu20.04环境配置 Anaconda+CUDA+cuDNN+Pytorch](https://blog.csdn.net/weixin_45768644/article/details/126088486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Ubuntu20.04安装CUDA+CUDNN+Conda+PyTorch](https://blog.csdn.net/Hao_ge_666/article/details/127169116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]