使用java实现一个并发的uuid

Java中提供了UUID类来生成唯一标识符，但是默认情况下是线程安全的，如果需要并发生成UUID，可以使用ThreadLocalRandom类来生成随机数，如下所示：

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class ConcurrentUUID {

    private static final ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();

    public static UUID generate() {
        long mostSigBits = random.nextLong();
        long leastSigBits = random.nextLong();
        return new UUID(mostSigBits, leastSigBits);
    }

}

上述代码中，使用ThreadLocalRandom生成随机数，保证了线程安全，然后将生成的随机数作为参数来构造UUID。调用generate方法即可并发生成UUID。

相关问题

使用java redis分布式锁实现 库存管理

使用Java Redis分布式锁实现库存管理可以分为以下步骤：

1. 引入Redis客户端依赖

在项目中引入Redis客户端依赖，例如Jedis或Lettuce。

2. 获取Redis连接池

通过连接池获取Redis连接，可以使用JedisPool或LettuceConnectionFactory等方式。

3. 设置分布式锁

使用Redis的setnx命令可以设置分布式锁，将锁作为一个Redis的key，对应的value为锁定的资源标识，设置过期时间，防止死锁。例如：

Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String lockKey = "product:001";
String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
try {
    // 使用setnx命令设置分布式锁
    String result = jedis.set(lockKey, lockValue, "NX", "EX", 10);
    if ("OK".equals(result)) {
        // 获取锁成功，执行业务逻辑
        // ...
    } else {
        // 获取锁失败，等待重试或返回错误信息
        // ...
    }
} finally {
    jedis.close();
}

4. 释放分布式锁

使用Redis的del命令可以释放分布式锁，需要先判断锁是否属于自己，避免误删其他线程的锁。例如：

Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String lockKey = "product:001";
String lockValue = "XXXX"; // 假设当前线程持有锁的value为XXXX
try {
    String value = jedis.get(lockKey);
    if (lockValue.equals(value)) {
        // 锁属于当前线程，可以删除锁
        jedis.del(lockKey);
    }
} finally {
    jedis.close();
}

以上是使用Java Redis分布式锁实现库存管理的基本步骤，具体实现需要根据具体的业务需求进行调整。需要注意的是，分布式锁虽然可以避免并发问题，但也会带来一定的性能开销，因此需要权衡利弊，选择适合自己的方案。

用java 实现分布式唯一键

在分布式系统中生成唯一键是很常见的需求，可以使用UUID、雪花算法等方式来生成唯一键。下面我们介绍一种基于数据库的方式来生成分布式唯一键。

使用数据库的方式可以保证在多节点、多进程、多线程环境下生成的唯一键的唯一性。具体实现方式是在数据库中创建一个表来存储唯一键的生成状态，表结构如下：

CREATE TABLE `sequence` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '唯一键名称',
  `current_value` bigint(20) NOT NULL COMMENT '当前值',
  `increment` int(11) NOT NULL COMMENT '每次增加的大小',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在该表中，我们记录了唯一键的名称、当前值以及每次增加的大小，以及更新时间。可以在代码中通过数据库的方式来实现获取唯一键的方法：

public class DistributedIdGenerator {
    private static final String ID_NAME = "test_id";

    private static final String SQL_SELECT = "SELECT current_value, increment FROM sequence WHERE name = ? FOR UPDATE";
    private static final String SQL_UPDATE = "UPDATE sequence SET current_value = ?, update_time = now() WHERE name = ? AND current_value = ?";

    private static DataSource dataSource;

    static {
        // 初始化数据源
        dataSource = ...;
    }

    public static long nextId() {
        try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
            conn.setAutoCommit(false);
            try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(SQL_SELECT)) {
                ps.setString(1, ID_NAME);
                try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
                    if (rs.next()) {
                        long currentValue = rs.getLong("current_value");
                        int increment = rs.getInt("increment");
                        long nextValue = currentValue + increment;
                        try (PreparedStatement ps1 = conn.prepareStatement(SQL_UPDATE)) {
                            ps1.setLong(1, nextValue);
                            ps1.setString(2, ID_NAME);
                            ps1.setLong(3, currentValue);
                            int affectedRows = ps1.executeUpdate();
                            if (affectedRows == 1) {
                                conn.commit();
                                return nextValue;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            conn.rollback();
            throw new RuntimeException("Failed to generate unique id");
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

在这个实现中，我们使用SELECT ... FOR UPDATE来获取当前值，并使用UPDATE ... WHERE CURRENT_VALUE = ?来更新当前值。这样可以保证在多线程环境下的唯一性。同时，由于使用了数据库的事务机制，也可以保证在多节点、多进程环境下的唯一性。需要注意的是，这种方式的效率相对较低，适合在低并发、高唯一性要求的场景下使用。