'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xlim'

这个错误通常是因为你尝试在一个 NumPy 数组上调用 Matplotlib 的 set_xlim() 函数，但是 NumPy 数组并没有这个函数，因此会出现 AttributeError。你需要将要绘制的数据转换为 Matplotlib 的 Axes 对象，然后再调用 set_xlim() 函数。例如，如果你要绘制一个简单的折线图，可以按照以下方式调用 set_xlim() 函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建 Axes 对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置 x 轴范围
ax.set_xlim([0, 10])

# 显示图形
plt.show()

这样就可以避免 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xlim' 的错误了。

相关问题

'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xtic

引用\[1\]中的错误信息表明在代码中使用了一个名为`toarray()`的方法，但是该方法在`numpy.ndarray`对象中不存在。引用\[2\]中的修改建议使用了`scipy.sparse.lil_matrix`方法将`Xgroup_smote`转换为稀疏矩阵，并使用`toarray()`方法将其转换为普通的NumPy数组。这可能是为了解决`toarray()`方法不存在的问题。引用\[3\]中的错误信息表明在绘制图表时出现了问题，具体是在`draw_violins`函数中的`fill_betweenx`或`fill_between`方法上。这可能是由于传递给这些方法的参数有问题导致的。

根据提供的信息，问题是关于`'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xtic`的。根据错误信息，`set_xtic`方法在`numpy.ndarray`对象中不存在。这可能是由于代码中使用了错误的方法名或者对象类型不正确导致的。请检查代码中是否正确使用了`set_xticks`或者`set_xticklabels`方法，并确保对象类型正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘toarray](https://blog.csdn.net/weixin_54857966/article/details/128322179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘fill_betweenx](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/126412911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc_train_set'

在Python的NumPy库中，`ndarray`对象并不具备名为`iloc_train_set`的属性。`iloc`是一个用于访问Pandas DataFrame或Series中位置索引的数据的方法，而不是NumPy数组的一部分。NumPy主要关注的是处理数值数据的一维和多维数组，而Pandas则是基于NumPy构建的，提供了更丰富的数据分析结构（如DataFrame）及其相关的数据操作方法。

如果你是在使用Pandas并且尝试访问`iloc_train_set`，可能你在某个Pandas DataFrame上操作，但这个名称看起来像是自定义变量或者是错误地将Pandas的API应用到了NumPy对象上。请检查你的代码，确认你是否应该在正确的对象（Pandas DataFrame）上调用`iloc`方法，并确保`iloc_train_set`是存在的列名或者你期望使用的属性名。如果`iloc_train_set`是你想要的操作部分，那么你需要提供更多的上下文信息以便于帮助你解决问题。