深度学习鲁棒性是什么意思

深度学习鲁棒性（Deep Learning Robustness）指的是深度学习模型对于输入数据的变化或扰动具有一定的容忍度，即在输入数据发生变化时，模型能够维持其正确性能的能力。这种能力对于模型在实际应用中的可靠性和稳定性非常重要。例如，当模型被用于图像分类时，鲁棒性能够使其对于图像的旋转、缩放、噪声等变化具有一定的识别能力。