rman 恢复preview操作命令

时间: 2023-08-12 10:05:08 浏览: 45
在 RMAN 中,进行数据恢复预览操作的命令为 `RESTORE ... PREVIEW`。具体语法如下: ``` RESTORE DATABASE PREVIEW; ``` 这个命令将会预览整个数据库的恢复操作,并输出预览结果。在执行该命令之前,需要先配置好 RMAN 的恢复目标、备份路径等信息,以确保 RMAN 能够正确地找到备份文件。 如果只想预览某个特定数据文件的恢复操作,可以使用以下命令: ``` RESTORE DATAFILE <n> PREVIEW; ``` 其中,`<n>` 是要恢复的数据文件号。执行该命令将会预览指定数据文件的恢复操作,并输出预览结果。
相关问题

rman 恢复preview

这是一个 Oracle 数据库的 RMAN 命令,用于预览数据恢复操作的结果。执行该命令将会模拟执行 RMAN 恢复命令,并输出执行结果,但并不会真正地执行恢复操作。这个命令可以用于验证恢复操作是否正确,以及检查恢复后数据是否符合预期。 具体来说,执行该命令时需要指定要恢复的数据文件、恢复的时间点和恢复的目标位置等信息。RMAN 将会模拟执行恢复操作,并输出恢复后的数据文件信息,包括数据文件的大小、块数、检查点信息等。需要注意的是,执行预览操作并不会实际修改数据库中的数据,因此不会对数据库造成任何影响。

pg_rman恢复指定数据库命令

要使用 pg_rman 进行指定数据库的恢复,需要执行以下命令: ``` pg_rman restore --dbname=<数据库名> --recovery-target-time=<恢复时间> --recovery-target-xid=<事务ID> ``` 其中,`--dbname` 参数指定需要恢复的数据库名,`--recovery-target-time` 参数指定需要恢复到的时间点,`--recovery-target-xid` 参数指定需要恢复到的事务ID。 执行该命令后,pg_rman 将会根据指定的参数进行数据库恢复。需要注意的是,该命令需要在已经完成备份的基础上进行恢复。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据库异机恢复(RMAN)

本文详细描述如果通过RMAN备份,及将备份在异机恢复的详细流程及操作方法
recommend-type

完整Oracle rman备份恢复成功案例

oracle rma备份恢复步骤如下:建rman库作为repository;建repository存放的表空间和rman用户;建catalog注册目标数据库;做全备;做增备;删除旧的全备;恢复。
recommend-type

一个完整的Oracle rman备份恢复参考示例

一个完整的Oracle rman备份恢复参考示例,阅读一个完整的Oracle rman备份恢复参考示例,完整的Oracle rman备份恢复参考示例: 1、建rman库作为repository $more createrman_db1.sh set echo on spool makedb1.log ...
recommend-type

oracle10g rac环境Rman备份恢复至单机方案

1、oracle 10g环境为RAC,两个节点; 2、备份方式为rman备份; 3、恢复至oracle 10g单机环境; 4、文档非常全面细致,包含所需要的每一步命令; 5、按照文档进行操作可以达到恢复的目的。
recommend-type

TSM环境使用RMAN恢复Oracle的测试

TSM环境使用RMAN恢复Oracle的测试 TSM环境使用RMAN恢复Oracle的测试 TSM环境使用RMAN恢复Oracle的测试
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。