在python中打开git bash并运行.sh脚本处理其他目录下的csv文件

你可以使用以下代码在Python中打开Git Bash并运行.sh脚本来处理其他目录下的CSV文件：

import subprocess

# 指定CSV文件所在目录和.sh脚本的路径
csv_dir = "/path/to/csv/dir"
script_path = "/path/to/your/script.sh"

# 在Git Bash中运行.sh脚本并传递CSV文件所在目录作为参数
subprocess.call(["C:/Program Files/Git/bin/bash.exe", "-c", f"sh {script_path} {csv_dir}"])

# 或者使用绝对路径
subprocess.call(["C:/Program Files/Git/bin/bash.exe", "-c", f"sh C:/path/to/your/script.sh {csv_dir}"])

在脚本.sh中，您可以使用$1来获取传递的参数，即CSV文件所在目录。例如，如果您想要处理该目录下的所有CSV文件，可以使用以下代码：

#!/bin/bash

# 获取CSV文件所在目录
csv_dir=$1

# 处理该目录下的所有CSV文件
for file in ${csv_dir}/*.csv
do
    # 处理CSV文件的代码
    # ...
done

这样，您就可以在指定的目录中找到处理后的CSV文件了。

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在python中打开git bash并执行.sh脚本处理其他目录下的csv文件

可以使用以下代码在Python中打开Git Bash并执行.sh脚本来处理其他目录下的CSV文件：

import subprocess

# 指定CSV文件所在目录
csv_dir = "/path/to/csv/dir"

# 打开Git Bash并执行.sh脚本
subprocess.call(["C:/Program Files/Git/bin/bash.exe", "-c", f"cd {csv_dir} && sh /path/to/your/script.sh"])

# 或者使用绝对路径
subprocess.call(["C:/Program Files/Git/bin/bash.exe", "-c", f"cd {csv_dir} && sh C:/path/to/your/script.sh"])

在脚本.sh中，如果您想要处理其他目录下的CSV文件，需要指定CSV文件的绝对路径或相对路径。在这里，我们使用cd命令在Git Bash中切换到CSV文件所在目录，然后执行脚本。执行完脚本后，您可以在指定的目录中找到处理后的CSV文件。

在python中打开git bash并执行.sh脚本处理csv文件

可以使用以下代码在Python中打开Git Bash并执行.sh脚本来处理CSV文件：

import subprocess

# 打开Git Bash并执行.sh脚本
subprocess.call(["C:/Program Files/Git/bin/bash.exe", "-c", "sh /path/to/your/script.sh"])

# 或者使用绝对路径
subprocess.call(["C:/Program Files/Git/bin/bash.exe", "-c", "sh C:/path/to/your/script.sh"])

在脚本.sh中，您可以使用命令行工具例如awk、sed、grep等来处理CSV文件。在脚本中也可以使用Python来处理CSV文件，例如使用pandas库。