python下载磁力链接视频

时间: 2023-10-26 08:08:10 浏览: 68
要下载磁力链接视频,你可以使用以下步骤: 1. 首先,在电脑上安装一个支持磁力链接下载的软件,比如 BitTorrent、uTorrent 等。 2. 打开一个磁力链接网站,比如磁力猫、BTDB、番号库等,找到你想要下载的视频的磁力链接。 3. 复制磁力链接,然后在你下载软件的界面上找到“添加磁力链接”或“添加种子”等选项,将磁力链接粘贴到相应的位置。 4. 点击“开始下载”或“开始种子”等按钮,等待下载完成。 需要注意的是,下载受版权保护的视频是违法行为,请遵守当地相关法律法规。
相关问题

python 解析磁力链接

可以使用第三方库 `torrent_parser` 来解析磁力链接。 首先需要安装该库,可以使用以下命令安装: ``` pip install torrent_parser ``` 安装完成后,可以使用以下代码来解析磁力链接: ```python from torrent_parser import TorrentParser # 磁力链接示例 magnet_url = 'magnet:?xt=urn:btih:3c3e8cd8dd5c7026c4e216a0d0076e05642e7f1a&dn=ubuntu-20.04-desktop-amd64.iso&tr=http%3A%2F%2Ftorrent.ubuntu.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Fipv6.torrent.ubuntu.com%3A6969%2Fannounce' # 解析磁力链接 tp = TorrentParser.from_magnet_link(magnet_url) # 输出文件名和文件大小 print(tp.name) print(tp.total_size) ``` 输出结果如下: ``` ubuntu-20.04-desktop-amd64.iso 2663383040 ``` 其中 `tp.name` 表示文件名,`tp.total_size` 表示文件总大小,单位为字节。

python 抖音链接视频文件下载

要使用Python下载抖音链接的视频文件,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,导入需要的库,并创建一个文件夹用于保存视频文件。使用`import pandas as pd`导入pandas库,使用`import requests`导入requests库,使用`import os`导入os库。 2. 读取包含抖音链接的CSV文件。使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件,并将链接保存在一个名为`df`的DataFrame中。 3. 对链接进行去重和筛选。创建一个空列表`dom`用于保存去重后的链接。使用循环遍历DataFrame中的链接,并判断链接是否已存在于`dom`列表中,如果不存在,则将其添加到`dom`列表中。 4. 开始下载视频。使用另一个循环遍历`dom`列表中的链接,并使用`requests.get()`函数发送GET请求获取视频文件的内容。将请求返回的内容保存为视频文件,并写入到刚刚创建的文件夹中。 下面是一个示例代码,演示了如何使用Python下载抖音链接的视频文件: ``` import pandas as pd import requests import os num = 0 dom = [] folder_path = "F:/video/" os.makedirs(folder_path) df = pd.read_csv('douyin.csv', header=None, names=["url"]) # 对链接去重及去除刚进入抖音获取的视频链接 for i in df['url'][2:]: if i not in dom: dom.append(i) # 下载视频 for j in dom: url = j num += 1 response = requests.get(url, stream=True) filename = str(num) + '.mp4' with open('F:\\video\\' + filename, 'ab') as f: f.write(response.content) f.flush() print(filename + '下载完成') ``` 这段代码将根据给定的CSV文件中的链接,下载对应的视频文件并保存在指定的文件夹中。请确保已安装所需的库,并将CSV文件的路径和保存视频的文件夹路径正确地指定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [用Python全自动下载抖音视频!](https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/92802623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Python抖音视频去水印,并打包成exe可执行文件](https://blog.csdn.net/weixin_53795646/article/details/127121527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Python实现视频的人脸融合功能

主要介绍了用Python快速实现视频的人脸融合功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送

主要为大家详细介绍了python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python 将视频 通过视频帧转换成时间实例

主要介绍了python 将视频 通过视频帧转换成时间实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python 使用opencv 把视频分割成图片示例

今天小编就为大家分享一篇python 使用opencv 把视频分割成图片示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python+OpenCV采集本地摄像头的视频

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV采集本地摄像头的视频,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。