请解释下面的代码re_han= re.compile(u"([\u4E00-\u9FD5a-zA-Z0-9+#&\._%]+)") for _,line in enumerate(f): try: line=line.strip() line=line.split('\t') assert len(line)==2 blocks=re_han.split(line[1]) word=[] for blk in blocks: if re_han.match(blk): word.extend(jieba.lcut(blk)) yield word
时间: 2024-03-25 17:40:50 浏览: 63
这段代码首先使用re.compile函数创建了一个正则表达式对象re_han,用于匹配中文、英文、数字和一些特殊字符(如+#&._%)。
然后使用一个for循环遍历文件的每一行,尝试将line去除空格和换行符,并使用制表符'\t'将其拆分成两个部分,存储在一个列表line中,其中第二个部分是需要进行分词的文本。
接下来,使用re_han.split函数将文本划分成中文和其他字符的块,并且使用jieba分词工具将中文块分词,将分词结果添加到一个列表word中。这个函数只对包含中文字符的块进行分词处理,并且使用了re_han.match函数进行匹配。
最后,使用yield语句将word列表作为生成器函数的返回值,以便在需要时逐步生成分词结果。这个函数可以通过for循环来使用,例如:
```
with open('myfile.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for word_list in tokenize(f):
# do something with the word list
```
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pattern = re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]')
这是一个Python正则表达式的例子,用于匹配所有非中文字符。具体来说,该正则表达式中的`u'[^\u4e00-\u9fa5]'`表示匹配除了Unicode编码范围在`\u4e00`到`\u9fa5`之间的所有字符以外的其他字符,即所有非中文字符。在Python中,可以使用re模块的`compile()`函数来编译正则表达式,并返回一个正则表达式对象,以便在后续的匹配中使用。
给我十分详细的解释一下这段代码 Matcher matcher = Pattern.compile("CN=[A-Za-z\u4e00-\u9fa50-9@]*").matcher(p10DN);
好的,我会详细解释这段代码的每个部分。
首先,这段代码使用了Java中的正则表达式功能,用于匹配字符串。在Java中,处理正则表达式需要使用java.util.regex包中的类,其中Pattern和Matcher是两个主要的类。
代码第一部分是使用Pattern类的compile()方法来编译正则表达式。compile()方法接收一个字符串参数,该参数就是正则表达式的内容。在本例中,正则表达式是"CN=[A-Za-z\u4e00-\u9fa50-9@]*",它的含义是匹配以"CN="开头,后面跟着0个或多个大小写英文字母、汉字、数字或@符号的字符串。
代码第二部分是使用Matcher类的matcher()方法来创建一个Matcher对象,该对象用于匹配p10DN字符串。matcher()方法接收一个字符串参数,该参数就是需要进行匹配的字符串。在本例中,该参数是p10DN字符串。
最后,代码将Matcher对象赋值给了matcher变量,以便后续对匹配结果进行操作。
使用Matcher对象进行匹配可以使用Matcher类的find()、group()等方法。find()方法返回一个boolean值,表示是否能够找到匹配的子串。group()方法返回一个String对象,表示匹配到的子串。例如,可以使用如下代码获取匹配结果:
```
if (matcher.find()) {
String matchedStr = matcher.group();
// 对匹配到的子串进行操作
}
```
综上,该段代码的作用是使用正则表达式匹配p10DN字符串中符合特定格式的子串,并可通过Matcher对象获取匹配结果。
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