python 获取窗口文本

您可以使用PyWin32库来获取窗口文本。下面是一个示例代码：

import win32gui

# 获取窗口句柄
handle = win32gui.FindWindow(None, "窗口标题")

# 获取窗口文本
text = win32gui.GetWindowText(handle)

print(text)

请将代码中的“窗口标题”替换为您想要获取文本的窗口标题。注意，这种方法只适用于窗口标题是唯一的情况。如果有多个相同标题的窗口，则会返回最上面的那个窗口的句柄和文本。

相关问题

python获取窗口控件属性

要获取窗口控件的属性，可以使用Python中的GUI库，如PyQt、wxPython等。这里以PyQt为例，演示如何获取窗口控件属性：

1. 首先需要导入PyQt库中的QtWidgets模块，以及QtGui模块。

from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *

2. 创建一个窗口控件，例如QPushButton。

button = QPushButton("Click me!")

3. 使用控件对象的方法获取属性，例如获取按钮的文本内容。

text = button.text()

4. 使用控件对象的方法设置属性，例如设置按钮的文本颜色。

color = QColor(255, 0, 0)  # 红色
button.setStyleSheet("color: {}".format(color.name()))

完整代码示例：

from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *

app = QApplication([])
button = QPushButton("Click me!")
text = button.text()  # 获取按钮文本内容
color = QColor(255, 0, 0)  # 红色
button.setStyleSheet("color: {}".format(color.name()))  # 设置按钮文本颜色
button.show()
app.exec_()

python生成txt文本词向量

生成文本词向量需要使用自然语言处理库，比如NLTK、gensim等。以下是使用gensim库生成txt文本词向量的示例代码：

import gensim
from gensim.models import Word2Vec

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.readlines()

# 分词
sentences = []
for line in text:
    words = line.strip().split()
    sentences.append(words)

# 训练模型
model = Word2Vec(sentences, size=100, window=5, min_count=5, workers=4)

# 保存模型
model.save('model.bin')

# 加载模型
model = Word2Vec.load('model.bin')

# 获取单词向量
vector = model.wv['word']

其中，size为向量维度，window为上下文窗口大小，min_count为最小出现次数，workers为训练并行度。训练完模型后，可以使用model.wv获取单词向量。