哪个版本的“matplotlib.pyplot”有“hold”属性

在 Matplotlib 2.0.0 之前的版本中，`matplotlib.pyplot` 模块中确实有一个 `hold` 属性，它用于控制作图区域是否清空。但是在此之后的版本中，`hold` 属性被移除了，因为它已经不再需要。如果您使用的是 Matplotlib 2.0.0 或更高版本，则不需要使用 `hold` 属性来控制作图区域是否清空。相反，您可以使用 `plt.clf()` 或 `plt.cla()` 方法来清空图形。

相关问题

matplotlib.pyplot有哪些属性和方法？

matplotlib.pyplot是Matplotlib库中提供的一个绘图工具，它提供了很多有用的属性和方法。以下是一些常用的属性和方法：

属性：
- xlim、ylim：设置X轴和Y轴的显示范围。
- xlabel、ylabel：设置X轴和Y轴的标签。
- title：设置图表的标题。
- legend：设置图例。
- grid：设置是否显示网格线。

方法：
- plot：绘制折线图。
- scatter：绘制散点图。
- bar、barh：绘制柱状图。
- pie：绘制饼图。
- hist：绘制直方图。
- subplot：将多个图表显示在一个窗口中。
- savefig：保存图表为图片。

当然，这些只是其中的一部分属性和方法，Matplotlib还提供了很多其他的功能。

matplotlib和matplotlib.pyplot有什么区别

### 回答1：

matplotlib是一个Python图形绘制包，而matplotlib.pyplot是matplotlib的一个模块，它提供了简单的API，可以让用户在不进行复杂编程的情况下进行绘图。因此，matplotlib.pyplot可以说是matplotlib的一个子模块，它提供了简单的API来实现绘图功能。

### 回答2：
matplotlib是一个Python的绘图库，而matplotlib.pyplot是matplotlib库的一个子模块。

matplotlib是一个综合性的绘图工具，它提供了多样化的绘图选项，包括线图、散点图、柱状图、饼图等等。它可以用于创建基础图形并具备一些绘图的默认设置。同时，matplotlib还提供了一些高级绘图的功能，如绘制子图、设置坐标轴范围、添加图例等。

matplotlib.pyplot是一个用于交互式绘图的子模块。它提供了与MATLAB类似的绘图函数接口，方便用户进行快速的绘图操作。使用pyplot模块，用户可以直接绘制图形、添加图像标签、设置标题等。pyplot还提供了一些方便的工具函数，如保存图像、显示图像等，使得用户能够更轻松地管理和展示绘图结果。

简而言之，matplotlib是一个完整的绘图库，而matplotlib.pyplot是用于交互式绘图的一个方便的子模块。两者的关系是matplotlib.pyplot基于matplotlib库进行开发和扩展的。用户可以根据需要选择使用哪一个来进行绘图操作。

### 回答3：
matplotlib是一个Python绘图库，提供了一种绘制各种静态、动态、交互性图形的方法。它包含了各种绘图函数和类，可以绘制线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图形。

matplotlib.pyplot是matplotlib库中的一个模块，它提供了与MATLAB类似的图形绘制工具。它封装了很多常用的绘图函数和命令，并提供了简单方便的绘图接口，使得绘图过程更加快速、简单。使用pyplot绘图可以快速实现绘图的各种功能，而不需要编写复杂的代码。

matplotlib.pyplot是对matplotlib库的高级封装，方便用户快速进行绘图操作。它提供了很多用于图形绘制的函数，比如plot()用于绘制线图，scatter()用于绘制散点图等。使用pyplot可以快速设置图像标题、坐标轴标签、图例等属性。此外，pyplot还提供了一些与图形交互相关的功能，比如与鼠标的交互、键盘事件等，使得绘图更具交互性。

总之，matplotlib是一个功能强大的绘图库，而matplotlib.pyplot是其一个方便易用的子模块。使用pyplot可以快速进行绘图操作，并实现各种绘图的功能和交互性。