libsvm -p 和-b以及-q参数的意义
时间: 2024-01-04 10:02:01 浏览: 49
libsvm是一个常用的支持向量机(SVM)库,其命令行工具中有三个参数:-p、-b和-q。
-p参数用于指定测试数据文件的路径,即用训练好的模型对测试数据进行预测。
-b参数用于开启概率估计模式,可以输出每个类别的概率估计值。当-b参数为1时,输出的结果是每个类别的概率估计值;当-b参数为0时,输出的结果是预测的类别。
-q参数用于关闭libsvm的输出信息,即让libsvm在训练和预测时不输出任何信息。
总之,这三个参数的意义如下:
-p:指定测试数据文件路径;
-b:开启概率估计模式;
-q:关闭输出信息。
相关问题
matlab libsvm -q参数
在MATLAB中使用LIBSVM库进行支持向量机(SVM)的训练和预测时,可以使用`-q`参数来控制是否显示训练和测试的详细信息。
具体来说,`-q 0`表示显示所有的信息,包括每次迭代的目标函数值、当前模型的参数等;`-q 1`表示只显示训练和测试的准确率(或MSE,对于回归问题),而不显示详细信息;`-q 2`表示完全不显示任何信息,只返回最终的准确率(或MSE)。
例如,以下命令使用`-q 1`参数来训练一个线性SVM,并在测试集上进行测试:
```
model = svmtrain(labels, data, '-t 0 -c 1 -q 1');
[predicted_label, accuracy, decision_values] = svmpredict(test_labels, test_data, model);
```
其中,`-t 0`表示使用线性核函数,`-c 1`表示设置正则化参数C为1。
libsvm-3.17
libsvm-3.17是一个机器学习库,用于支持向量机(Support Vector Machines)的训练和预测。你可以通过在libsvm的网站上下载libsvm-3.12.zip文件,并将其解压到任意目录下,最好是放在MATLAB工具箱中,比如D:\program files (x86)\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.22下。另外,你还需要安装相关软件,包括python3.2、libsvm3.17和gnuplot,并将其分别安装在指定的目录下,例如python3.2安装在d:/Python32,libsvm3.17安装在D:\libsvm-3.17,gnuplot安装在D:\gnuplot。
要在Windows上使用libsvm-3.17,你需要在命令窗口中输入"make"命令。虽然可能会出现找不到svmtrain.exp和svmpredict.exp的提示,但只要在libsvm/matlab目录下生成了四个文件(libsvmread.mexw32、libsvmwrite.mexw32、svmtrain.mexw32和svmpredict.mexw32),你就可以将这四个文件复制到..MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.22\windows目录下,替换原来的文件。
总结起来,libsvm-3.17是一个机器学习库,用于支持向量机的训练和预测。你需要下载并解压libsvm-3.12.zip文件,安装相关软件,并复制生成的四个文件到指定目录中,以便在MATLAB中使用libsvm-3.17。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB R2014a 装 libsvm-3.17](https://blog.csdn.net/abc1942227359/article/details/77989988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python3.2+libsvm3.17的配置](https://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22654989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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