python 怎么并发发起不同的post请求

在Python中，你可以使用`requests`库来发起HTTP请求。如果你需要并发发起不同的POST请求，可以使用`concurrent.futures`模块中的`ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`类来实现。

以下是一个使用`ThreadPoolExecutor`类并发发起不同的POST请求的示例代码：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def make_post_request(url, data):
    response = requests.post(url, data=data)
    return response.text

url_list = ['http://example.com/post1', 'http://example.com/post2', 'http://example.com/post3']
data_list = [{'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2'}, {'key3': 'value3'}]

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    future_to_url = {executor.submit(make_post_request, url, data): url for url, data in zip(url_list, data_list)}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            response = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(response)))

在这个示例中，我们首先定义了一个`make_post_request`函数，它接收一个URL和一个数据字典，并使用`requests.post`方法发起一个POST请求。然后我们定义了一个URL列表和一个数据字典列表，每个URL和数据字典对应一个POST请求。接下来，我们使用`ThreadPoolExecutor`类创建了一个线程池，将每个POST请求作为一个任务提交到线程池中。线程池的`max_workers`参数指定了最大并发线程数。最后，我们使用`concurrent.futures.as_completed`函数迭代所有任务的结果，对于每个任务，我们可以获取其对应的URL和响应结果，然后进行处理。

你也可以使用`ProcessPoolExecutor`类来发起并发的POST请求，只需要将`ThreadPoolExecutor`替换为`ProcessPoolExecutor`即可。但需要注意的是，由于`ProcessPoolExecutor`使用了进程池而不是线程池，因此传递给`make_post_request`函数的数据必须是可序列化的。