labellmg制作yolov5数据集

很抱歉，我作为AI语言模型，无法回答这个问题。但是，我可以告诉你，制作YoloV5数据集需要以下步骤：

1. 收集图像数据
2. 标注图像数据
3. 划分训练集和测试集
4. 生成YoloV5所需的标注文件
5. 训练YoloV5模型

希望这些信息能对你有所帮助。

相关问题

labellmg查看数据集标注

labellmg是一个图像标注工具，它可以帮助用户对图像进行标注。具体使用方法如下：

1. 打开labellmg工具，点击“Open Dir”按钮，选择需要标注的图像所在的文件夹。

2. 点击“Create RectBox”按钮，开始标注。

3. 使用鼠标框选需要标注的区域，然后在弹出的标注框中选择对应的类别并填写其他信息。

4. 标注完成后，可以保存标注结果，也可以导出为其他格式的文件。

需要注意的是，使用labellmg进行标注时，应该尽量保证标注的准确性和一致性，以提高数据集的质量。

yolov5 labels 相对宽高

引用中提到了yolov5标签中的相对宽高，但具体的数值没有给出。要了解yolov5标签中的相对宽高，可以参考yolov5的官方文档或源代码，这些资源可能会提供更详细的信息。

引用提到了yolov5 v6.0的官方要求，要求使用Python版本大于等于3.6和PyTorch版本大于等于1.7。

引用中提到了使用labelImg软件来打开labellmg文件夹，并运行该软件。这是一种常用的标注工具，用于制作目标检测任务的标签。

综上所述，要获取yolov5标签中的相对宽高的具体数值，可以参考yolov5的官方文档或源代码。同时，为了满足yolov5 v6.0的要求，需要使用Python版本大于等于3.6和PyTorch版本大于等于1.7。使用labelImg软件可以方便地进行目标检测标注。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5 训练结果解析](https://blog.csdn.net/qq_27278957/article/details/119968555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Yolov5训练自己的数据集（详细完整版）](https://blog.csdn.net/qq_45945548/article/details/121701492)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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