Python matplotlib时序图上无法使用时间戳画竖线

在Python matplotlib时序图上画竖线时，需要将时间戳转换为matplotlib认可的时间格式，例如datetime.datetime或numpy.datetime64。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange('2021-01-01T00:00:00', '2021-01-02T00:00:00', np.timedelta64(1, 'h'))
y = np.random.randn(len(x))

# 设置竖线位置
line_pos = '2021-01-01T06:00:00'

# 将时间戳转换为datetime.datetime格式
line_pos = dt.datetime.strptime(line_pos, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.axvline(x=line_pos, color='red')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一些随机数据，并设置了要绘制竖线的位置。然后，我们将时间戳转换为datetime.datetime格式，并使用ax.axvline函数在时序图上绘制竖线。

相关问题

Python matplotlib时序图上画竖线

在 matplotlib 中，可以使用 `axvline` 方法在时序图上画竖线。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 在 x=5 位置画一条竖线，设置样式和颜色
ax.axvline(x=5, linestyle='--', color='r')

# 显示图形
plt.show()

该代码将生成一个时序图，其中添加了一条在 x=5 位置的竖线。你可以根据需要调整 `axvline` 方法的参数来设置竖线的位置、样式和颜色。

python matplotlib绘制折线图x轴时间如何设置_python-matplotlib：x轴上的时间戳格式

要在Matplotlib中绘制折线图并设置x轴上的时间戳格式，可以使用`matplotlib.dates`模块的`date2num`函数将日期转换为数字，然后使用`DateFormatter`类将数字格式化为所需的日期格式。

以下是一个示例代码，演示如何绘制包含日期时间戳的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

# 生成示例数据
dates = [datetime(2021, 1, 1), datetime(2021, 1, 2), datetime(2021, 1, 3), datetime(2021, 1, 4), datetime(2021, 1, 5)]
values = [1, 3, 2, 4, 5]

# 将日期转换为数字
num_dates = mdates.date2num(dates)

# 创建图形和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(num_dates, values)

# 设置x轴的日期格式
date_format = mdates.DateFormatter('%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# 自动旋转x轴的日期标签以避免重叠
fig.autofmt_xdate()

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码将日期格式化为`'%m-%d'`的形式（即月份-日期），你可以根据需要更改这个日期格式。