matlab神经网络训练函数
时间: 2023-10-31 18:47:28 浏览: 107
Matlab中有很多神经网络训练函数,其中最常用的是以下几个:
trainlm
: Levenberg-Marquardt算法,适用于小型网络和有限数据集。traingd
: 梯度下降算法,适用于大型网络和较大数据集。traingda
: 自适应梯度下降算法,适用于大型网络和变量学习率。trainrp
: RPROP算法,适用于大型网络和非平稳数据集。trainbr
: Bayes正则化算法,适用于小型网络和高噪声数据集。
这些函数可以根据不同的神经网络结构和数据集进行选择和调整。在使用这些函数时,需要注意参数的设置和调整,以确保网络能够快速、稳定地收敛并获得较好的预测结果。
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