用java代码实现redis缓存穿透

您好，以下是用 Java 代码实现 Redis 缓存穿透的示例：

public String getData(String key) {
    String value = redis.get(key);
    if (value == null) {
        // 如果 Redis 中不存在该数据，则查询数据库
        value = database.get(key);
        if (value == null) {
            // 如果数据库中也不存在该数据，则将空值写入 Redis，防止缓存穿透
            redis.set(key, "", 60);
        } else {
            // 如果数据库中存在该数据，则将数据写入 Redis
            redis.set(key, value, 60);
        }
    }
    return value;
}

以上代码中，我们首先从 Redis 中获取数据，如果 Redis 中不存在该数据，则查询数据库。如果数据库中也不存在该数据，则将空值写入 Redis，防止缓存穿透。如果数据库中存在该数据，则将数据写入 Redis。

希望能对您有所帮助。

相关问题

java实现redis防穿透

在Java中实现Redis防穿透，你可以采取以下几个步骤：

1. 借助布隆过滤器（Bloom Filter）来过滤不存在的请求。布隆过滤器是一种空间效率很高的随机数据结构，主要用于判断一个元素是否属于一个集合。在缓存查询之前，先通过布隆过滤器判断请求的数据是否存在，如果不存在则可以直接返回避免访问数据库。

2. 对于查询结果为空的请求，将其对应的Key存入Redis缓存，并设置一个较短的过期时间。这样可以避免频繁查询相同的不存在的数据，减轻数据库的压力。

3. 如果布隆过滤器判断请求的数据存在，但是Redis缓存中没有对应的值，则说明该数据确实不存在。为了避免缓存击穿问题，可以采用互斥锁机制，只允许一个请求去查询数据库。其他等待的请求可以进入阻塞队列或者返回一个默认值。

下面是一个简单示例代码：

import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisAntiPenetration {

    private Jedis jedis;
    private BloomFilter<String> bloomFilter;

    public RedisAntiPenetration() {
        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(), 1000000, 0.01);
    }

    public String getData(String key) {
        // 1. 判断请求的数据是否存在于布隆过滤器中
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            return null;
        }

        // 2. 查询Redis缓存
        String data = jedis.get(key);
        if (data != null) {
            return data;
        }

        // 3. 如果Redis缓存中没有数据，则加锁防止缓存击穿
        synchronized (this) {
            // 再次查询Redis缓存，防止多个请求同时通过布隆过滤器进入到此处
            data = jedis.get(key);
            if (data != null) {
                return data;
            }

            // 4. 查询数据库
            data = queryDataFromDB(key);

            // 5. 将查询结果存入Redis缓存
            jedis.setex(key, 60, data);
        }

        return data;
    }

    private String queryDataFromDB(String key) {
        // 模拟从数据库查询数据的操作
        // ...
        return null;
    }
}

在这个示例中，我们使用了Google Guava库提供的布隆过滤器实现，并且通过Jedis来操作Redis。你可以根据实际情况进行调整和优化。同时，为了简化示例，我将数据库查询的代码省略掉了，你可以根据具体需求进行实现。另外，要注意同步锁的使用，避免多个请求同时查询数据库。