python优化代码：不改变原来逻辑和结果，提升代码性能：def find_next_lane(last_end_node, line_list): """ 根据上一个lane的结束点找到可以连接的下一条lane :param last_end_node: 上一条路线的结束点 :param line_list: features列表 :return:下一条Lane """ accord_next_list = [] accord_last_list = [] for feature in line_list: if feature['properties']['lanenode_id_s'] == last_end_node: accord_next_list.append(feature) if feature['properties']['lanenode_id_e'] == last_end_node: accord_last_list.append(feature) if len(accord_next_list) == 1 and accord_next_list[0]['properties']['road_id'] > 0 and len(accord_last_list) == 1: return accord_next_list[0]

可以使用字典来优化代码性能，将遍历列表的时间复杂度从O(n)降至O(1)。具体实现如下：

def find_next_lane(last_end_node, line_list):
    """
    根据上一个lane的结束点找到可以连接的下一条lane
    :param last_end_node: 上一条路线的结束点
    :param line_list: features列表
    :return:下一条Lane
    """
    dict_line = {}
    for feature in line_list:
        start_node = feature['properties']['lanenode_id_s']
        end_node = feature['properties']['lanenode_id_e']
        dict_line[start_node] = feature
        dict_line[end_node] = feature
    return dict_line.get(last_end_node, None)

在这个优化版本中，我们使用了字典 `dict_line`，将 `lanenode_id_s` 和 `lanenode_id_e` 作为字典的键，将 feature 作为字典的值，这样我们就可以通过 `last_end_node` 直接获取对应的 feature，而无需遍历整个列表。

相关问题

优化代码def __str__(self):

__str__ 方法是用来返回一个对象的字符串表示形式，通常用于调试和输出信息。优化代码的方法主要有以下几点：

1. 简洁明了：确保代码简洁清晰，不要过度复杂化。

2. 可读性强：代码应该易于阅读和理解，遵循 PEP 8 等编码规范。

3. 有意义：确保返回的字符串对于使用者有意义，包含必要的信息。

4. 避免重复：避免重复的代码，尽量使用 Python 内置函数和方法。

下面是一个优化后的 __str__ 方法的示例代码：

def __str__(self):
    return f"{self.__class__.__name__}(name='{self.name}', age={self.age})"

这个方法使用了 f-string 来格式化字符串，使代码更加简洁明了。它还使用了 self.__class__.__name__ 来获取类名，避免了重复的代码。最后，它返回了一个包含对象名称、姓名和年龄的字符串，这样使用者就可以轻松地理解对象的信息了。

在python运行上述代码后，出现<__main__.Node object at 0x000001272338C850>

这个输出结果表明你创建了一个`Node`对象并打印了它的内存地址。如果你想打印`Node`对象的属性，可以在`Node`类中定义一个`__str__`方法来返回一个可读的字符串表示形式。例如：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

    def __str__(self):
        return str(self.data)

然后运行代码：

node = Node(42)
print(node)

输出结果将是：

42