dl环境中安装Python（3.7.5）、Sklearn（0.23.2）及spyder和Jupyter Notebook

1. 安装Python（3.7.5）
下载Python 3.7.5的安装包，安装时选择添加Python到环境变量，并选择安装pip。

2. 安装Sklearn（0.23.2）
打开命令行窗口，输入以下命令安装Sklearn：

pip install -U scikit-learn

3. 安装Spyder
在命令行窗口中输入以下命令安装Spyder：

pip install spyder

4. 安装Jupyter Notebook
在命令行窗口中输入以下命令安装Jupyter Notebook：

pip install jupyter notebook

安装完成后，打开命令行窗口，进入到想要创建notebook的文件夹中，输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

在浏览器中打开http://localhost:8888/，就可以创建新的notebook了。

注意：在安装Sklearn时可能会出现一些依赖库未安装的情况，需要根据提示安装相应的库。

相关问题

在Anaconda下安装库，完成在dl环境中安装Python（3.7.5）、Sklearn（0.23.2）及spyder和Jupyter Notebook等。

步骤如下：

1. 下载和安装Anaconda软件，官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution

2. 打开Anaconda Navigator，可以看到有多个环境，选择“dl”环境。

3. 在“dl”环境中，点击“Install”按钮，搜索Python和Sklearn库，选择对应版本进行安装。

4. 安装完成后，在“dl”环境中可以打开Spyder和Jupyter Notebook进行编程和数据分析。

5. 在Spyder中，导入Sklearn库并进行测试，比如使用以下代码：

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
print(iris.data.shape)

6. 在Jupyter Notebook中，创建一个新的Notebook，导入Sklearn库并进行测试，比如使用以下代码：

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
print(iris.data.shape)

7. 如果需要安装其他库，可以在“dl”环境中使用conda或pip进行安装。比如安装matplotlib库，可以使用以下命令：

conda install matplotlib

或者使用pip命令：

pip install matplotlib

: E:\apache-jmeter-5.5\bin>E:\python3.7.5\python.exe E:/we/python/NHIS_Train/testcase/readcsv.py {'username': 'admin', 'password': 0} 通过正则表达式如何获取到password

你可以使用正则表达式的捕获组来获取密码信息。在正则表达式中，使用括号来指一个捕获组，然后可以通过匹配结果的groups()方法获取到捕获组的值。

以下是一个示例代码，演示如何使用正则表达式获取到密码信息：

import re

# 假设要匹配的字符串为:
text = "{'username': 'admin', 'password': 123456}"

# 定义正则表达式
pattern = r"'password':\s*([\w\d]+)"

# 使用正则表达式进行匹配
match = re.search(pattern, text)

if match:
    password = match.group(1)
    print(password)
else:
    print("未找到密码信息")

在上述示例中，使用的正则表达式`'password':\s*([\w\d]+)`将匹配以`'password':`开头，后跟任意数量的空格（可以是0个或多个），然后紧跟密码信息（由一个或多个字母、数字或下划线组成）。最终，通过`match.group(1)`获取到捕获组中的密码值。

注意：正则表达式的具体规则可能因需求而异，你可以根据实际情况进行调整。