最久未使用算法 初始状态内存为空和初始状态页面存入内存代码的区别
时间: 2024-02-19 09:01:06 浏览: 20
最久未使用算法 (Least Recently Used, LRU) 是一种页面置换算法,它会选择最近最久未使用的页面进行替换。初始状态内存为空时,LRU算法会按照内存大小依次将页面调入内存,直到内存满为止。而初始状态页面存入内存代码时,LRU算法会根据页面的访问情况来进行页面置换,将最久未被访问的页面替换出去,以保证内存中存储的页面都是最常被访问的页面。
相关问题
最近最久未访问页面置换算法C语言解析
最近最久未访问页面置换算法(LRU)是一种常见的页面置换算法,用于操作系统中的虚拟内存管理。其基本思想是,当物理内存不足以容纳新进程时,操作系统将选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
下面是一个简单的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_FRAMES 10
int frames[MAX_FRAMES];
int counter[MAX_FRAMES];
void display_frames() {
for (int i = 0; i < MAX_FRAMES; i++) {
if (frames[i] == -1) {
printf("|___| ");
} else {
printf("|_%d_| ", frames[i]);
}
}
printf("\n");
}
int find_least_used() {
int min_index = 0;
for (int i = 0; i < MAX_FRAMES; i++) {
if (counter[i] < counter[min_index]) {
min_index = i;
}
}
return min_index;
}
int main() {
int n, faults = 0;
printf("Enter number of page requests: ");
scanf("%d", &n);
int pages[n];
printf("Enter the page requests: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &pages[i]);
}
for (int i = 0; i < MAX_FRAMES; i++) {
frames[i] = -1;
counter[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int page = pages[i];
int found = 0;
for (int j = 0; j < MAX_FRAMES; j++) {
if (frames[j] == page) {
found = 1;
counter[j] = i;
break;
}
}
if (!found) {
int min_index = find_least_used();
frames[min_index] = page;
counter[min_index] = i;
faults++;
}
display_frames();
}
printf("Total page faults: %d\n", faults);
return 0;
}
```
首先,我们定义了一个长度为`MAX_FRAMES`的数组`frames`,用于存储当前占用的物理页面。我们还定义了一个与之对应的数组`counter`,用于记录每个页面最近一次被访问的时间。
在主函数中,我们首先读入用户输入的页面请求序列,并初始化`frames`和`counter`数组。然后,对于每个页面请求,我们在`frames`数组中查找是否已经存在该页面。如果存在,我们将更新该页面最近一次被访问的时间;否则,我们将在`frames`数组中选择最近最久未使用的页面予以淘汰,并将新页面放入该位置。
最后,我们输出每一步的页面占用情况以及总的页面错误次数。
请注意,本实现仅用于演示该算法的基本思想和过程,实际上,还有许多优化和细节需要考虑。
最坏适应的内存管理算法c语言代码
最坏适应算法(Worst Fit Algorithm)是一种内存分配算法,它将作业分配给最大的空闲分区。以下是一段使用C语言实现的最坏适应算法的代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
int main() {
int mem[MAX_SIZE], frag[MAX_SIZE], job[MAX_SIZE];
int memSize, jobSize, numFrag = 0;
// 获取内存大小
printf("Enter the size of memory: ");
scanf("%d", &memSize);
// 获取作业数量
printf("Enter the number of jobs: ");
scanf("%d", &jobSize);
// 获取每个作业的大小
printf("Enter the size of each job:\n");
for (int i = 0; i < jobSize; i++) {
scanf("%d", &job[i]);
}
// 初始化内存
for (int i = 0; i < memSize; i++) {
mem[i] = 0;
}
// 分配作业
for (int i = 0; i < jobSize; i++) {
int maxFrag = -1, pos = -1;
// 找到最大的空闲分区
for (int j = 0; j < memSize; j++) {
if (mem[j] == 0 && j+job[i] <= memSize) {
int f = 0;
for (int k = j+1; k < j+job[i]; k++) {
if (mem[k] != 0) {
f = 1;
break;
}
}
if (f == 0 && job[i] > maxFrag) {
maxFrag = job[i];
pos = j;
}
}
}
// 分配作业
if (pos != -1) {
for (int j = pos; j < pos+job[i]; j++) {
mem[j] = i+1;
}
} else {
frag[numFrag++] = job[i];
}
}
// 输出内存分配情况和碎片大小
printf("Memory allocation:\n");
for (int i = 0; i < memSize; i++) {
printf("%d ", mem[i]);
}
printf("\nFragmentation: %d\n", numFrag);
return 0;
}
```
在这个实现中,我们首先获取内存大小和作业数量,然后获取每个作业的大小。接下来,我们初始化内存,并使用最坏适应算法分配作业。对于每个作业,我们遍历内存,找到最大的空闲分区,并在其中分配作业。如果没有足够大的空闲分区,则将作业放入碎片数组中。最后,我们输出内存分配情况和碎片大小。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)