有这样一个面要素geojson 数据，有些面数据共同拥有交集，找到交集的后的面数据，并保留结果

您可以使用GeoPandas库来进行面数据的计算。具体的方法是：

1. 读取数据，将其转换为GeoDataFrame格式：

import geopandas as gpd

gdf = gpd.read_file('your_file_path')

2. 计算面数据的交集，可以使用`overlay`函数：

intersection = gpd.overlay(gdf, gdf, how='intersection')

这样会将所有面数据的交集计算出来，并保存在一个新的GeoDataFrame中。

3. 如果您只需要保留最终的交集结果，可以使用`unary_union`函数对所有交集结果进行合并：

from shapely.ops import unary_union

final_intersection = unary_union(intersection.geometry)

这样就能得到保留最后的交集结果的Shapely几何对象。如果需要将其转换为GeoDataFrame，可以使用`gpd.GeoDataFrame`函数：

final_intersection_gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=[final_intersection])