QZXing 解QRCode失败，如何增强优化图片，以便提高较高的识别度, 请给出c++代码

为了增强QRCode图片的识别度，可以考虑以下几种方式：

1. 图片预处理：对图片进行二值化处理、去噪等操作，使得图像更加清晰。可以使用OpenCV库来实现这些操作。

2. 图片增强：对图片进行锐化、增强对比度等操作，使得二维码更加鲜明，可以使用OpenCV库来实现这些操作。

3. 改变识别算法：使用更加先进的算法来进行QRCode的识别，例如使用DNN模型进行识别。

以下是一个使用OpenCV库进行图片预处理和增强的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("qr_code.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat img_bin;
    threshold(img, img_bin, 0, 255, THRESH_OTSU);

    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    morphologyEx(img_bin, img_bin, MORPH_OPEN, kernel);

    imshow("Original Image", img);
    imshow("Processed Image", img_bin);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码首先读入一张灰度图像，然后进行二值化处理，并使用形态学开运算去除噪点。可以根据具体需求调整参数，并结合其他增强方法进行优化。